R语言编程基础：数据导入与环境介绍

该资源主要介绍了R语言的基本操作，特别是数据读取的多种方法，以及R语言的特点和应用。此外，还提到了相关的教材和考核方式。 在R语言编程中，读取数据是非常基础且重要的操作。以下是关于R语言读取数据的一些关键知识点： 1. `read.table` 函数：这是R语言中最常用的数据读取函数，用于读取文本文件。`cjb=read.table("c:/cjb.txt", header=TRUE)` 这行代码表示从指定路径下读取名为`cjb.txt`的文件，并且`header=TRUE`意味着第一行被视为列名。如果设置为`header=FALSE`，R会自动生成默认的列名。 2. `read.csv` 和 `read.csv2`：这两个函数用于读取逗号分隔值（CSV）文件。`read.csv`默认将英文逗号作为分隔符，而`read.csv2`适用于欧洲格式，其中逗号作为小数点，分号作为字段分隔符。 3. `read.delim` 和 `read.delim2`：这两个函数用于读取制表符分隔的文件。`read.delim`处理常规的制表符分隔文件，而`read.delim2`同理，但适应小数点和逗号的角色互换情况。 4. `read.fwf`：这个函数用于读取固定宽度格式的文件，每列数据占据的字符宽度是固定的。 除了数据读取，资源还提到R语言的一些特性： - R是一个开放源码的统计编程环境，基于S语言，由Robert Gentleman和Ross Ihaka开发。 - R不仅是一种语言，还是一种软件，提供统计分析和图形化展示的功能。 - R项目由R Development Core Team维护，提供跨平台支持，可在UNIX、Windows和Macintosh操作系统上运行。 - R拥有强大的绘图功能，适合进行数据可视化。 - 它具有交互式数据分析和探索的特性，内置丰富的统计函数，且支持用户自定义函数，方便扩展其功能。 - R拥有全面的帮助系统和易于学习的语法，使其成为统计研究的理想平台。 在学习和使用R语言时，可以参考以下教材和资料： 1. 《R语言实战》 2. 《多元数据分析及其R实现》 3. 《统计建模与R软件》 4. 《R语言与Bioconductor生物信息学应用》 5. 《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》 课程考核方式包括考勤、平时上机作业和期末上机考试，强调实践操作能力的培养。通过学习R语言，不仅可以掌握基本的编程技能，还能深入理解和应用统计方法。