基于功耗感知的云环境虚拟机非合作博弈迁移算法节能效果

在本文档《论文研究-云环境下基于功耗感知的虚拟机博弈迁移算法.pdf》中，研究人员针对云计算数据中心的能源效率问题提出了一个创新的解决方案。该研究关注的是如何通过非合作博弈理论来优化虚拟机的迁移策略，从而降低云环境中的能耗。算法名为PANMA，其核心理念是通过三个步骤实现节能减排： 1. 基于中值绝对偏差的物理机选择：这个步骤利用了统计学中的中值绝对偏差指标，通过对物理机的功耗数据进行分析，选择功耗波动较小且性能稳定的服务器作为目标，以减少不必要的功耗峰值。 2. 基于负载最大相关的虚拟机选择：算法会评估每个虚拟机当前的负载情况，选择负载较高的虚拟机优先迁移，这样可以避免在单个物理机上积累过多的负载导致的能源浪费。同时，通过负载相关性，可以预测迁移后的整体效果，提高迁移效率。 3. 基于非合作博弈的虚拟机迁移：非合作博弈理论被引入，模拟了虚拟机之间的竞争与合作关系。算法设计了相应的策略，使得每个虚拟机在追求自身利益的同时，也会考虑到整个数据中心的整体效益，通过动态调整迁移策略，实现能耗的优化。 通过实验验证，这种方法显著地降低了数据中心的能耗，显示出在云环境中实施这种功耗感知的虚拟机博弈迁移算法对于节能降耗具有实际价值。此外，文章还提到了该研究得到了国家“863”计划和粤港关键领域重点突破项目的资金支持，以及三位作者的专业背景，他们分别在云计算和绿色计算领域有着深厚的研究。 这篇论文提供了一个实用的框架，将博弈论与云计算环境下的能源管理相结合，为数据中心的能效提升提供了一种新的思考角度和实践方法。