深圳市交通拥堵评价与优化策略

"深圳关内外交通拥堵评价及优化的研究旨在通过交通模型分析，找出拥堵原因并提出优化策略。本文利用模糊综合评价方法评估交通拥堵，建立二层评价体系，量化关口拥堵情况，并提出需要进一步收集的数据。在问题二中，通过‘单约束重力模型’预测交通分布，考虑减小对外交通依赖度和改善交通阻抗的策略。在问题三中，借助该模型优化道路布局，减少高峰时段的通行时间。关键词包括交通模型、拥堵指数、模糊综合评价、单约束重力模型和优化模型。" 深圳关内外的交通拥堵问题主要源于城市功能分区不均衡、关口道路架构不合理和交通管控措施不足。为解决这一问题，研究人员首先对数据进行深入分析，制作了交通流量的区域分布、日变化和周变化图，揭示了交通流量在工作日上下班高峰期的集中趋势，特别是关内行政、商业中心与关外住宅区之间的高流量。此外，拥堵点主要集中在关口检查站和公交车站附近。 为量化交通拥堵程度，采用了“模糊综合评价方法”，选取《城市交通管理评价体系》中的六个关键指标构建二层评价体系，生成了基于客观数据和驾驶员主观感受的交通拥堵指数。这些指数为制定改善措施提供了依据，同时指出需要收集的交通数据，如交叉口流量、车辆滞留数量、车辆速度、路段交通量和平均车速等。 在问题二中，研究人员应用“单约束重力模型”预测不同功能区域间的交通分布，并引入区内交通依赖度概念，以调整交通流量。根据对拥堵原因的分析，提出了调整区域功能、改进关口设计和实施更有效的交通管控策略，以降低对外交通依赖度和缓解交通阻抗。 在问题三中，针对高峰时段，通过增加通道数量，计算了关内道路阻抗的变化，进而分析了关口流量的新分布。建立了一个以节省总通行时间为优化目标的“优化模型”，使用MATLAB的向量化求解功能，计算出单位时间内能节省的时间量。以南山区为例，展示了优化模型的实际效果。 解决深圳关内外交通拥堵问题需要多方面的综合策略，包括交通模型的精细化分析、交通分配的预测、功能区域的合理规划以及交通管控措施的优化。这些方法和模型的应用为城市交通规划和管理提供了科学的决策支持。