多核应用编程：Windows, Linux与Oracle Solaris

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"本书《Multicore Application Programming for Windows, Linux, and Oracle Solaris》由Darryl Gove撰写，涵盖了多核应用编程在Windows、Linux和Oracle Solaris操作系统中的实践知识。书中深入探讨了如何在这些不同的平台上优化多核处理器的应用程序性能，旨在帮助开发者充分利用现代计算硬件的优势。" 在多核应用编程领域，开发人员需要理解并掌握如何有效地分配任务到多个处理器核心上，以实现并行处理和提高系统效率。Windows、Linux和Oracle Solaris作为三种广泛使用的操作系统，各自提供了不同的工具和框架来支持多核编程。 对于Windows平台，开发者可以利用Microsoft的Parallel Extensions for .NET，这是一个.NET Framework的扩展，提供了并行算法、任务调度和并发控制等功能。此外，Windows API也提供了线程和进程管理的接口，如CreateThread和CreateProcess，以及同步原语如Mutex、Semaphore和Event等，用于协调多线程或多进程间的操作。 Linux系统则依赖POSIX标准，提供线程库（pthread）和信号量等机制进行并发控制。Linux内核的调度器优化了对多核处理器的支持，允许开发者通过线程池、并行计算库（如OpenMP）或低级系统调用来实现多核应用。此外，Linux还支持Gnu Compiler Collection (GCC) 的并行编译选项，以自动并行化代码。 Oracle Solaris作为企业级操作系统，以其Solaris Studio开发工具集为开发者提供了高级并行编程工具，如Workload Partitions（WLP）和Thread Profiler，以及Solaris Zones虚拟化技术，允许在单个系统上高效地运行多个独立的应用程序实例。 书中可能还会涵盖性能分析、内存管理和缓存优化等关键主题，这些是多核编程中提高效率的关键。性能分析工具，如gprof和Valgrind，可以帮助开发者识别瓶颈并调整代码。内存管理则涉及到数据结构的设计、内存分配策略以及避免数据竞争。缓存优化涉及理解处理器的缓存层次结构，以减少数据访问延迟。 此外，作者可能会讨论线程安全和并发编程的最佳实践，包括锁和同步机制的使用，以及如何避免死锁和竞态条件。还有可能涉及软件事务内存（Software Transactional Memory, STM）等新兴技术，它们简化了并发编程的复杂性。 《Multicore Application Programming for Windows, Linux, and Oracle Solaris》将为读者提供一个全面的多核编程指南，覆盖了从基本概念到高级优化技巧，帮助读者在不同操作系统环境下构建高效、可扩展的多核应用程序。

Addison.Wesley.Multicore.Application.Programming.Oct.2010.rar

2010-12-06 上传
《Addison.Wesley.Multicore.Application.Programming.Oct.2010》这本书主要探讨的是多核应用程序的编程技术，这是21世纪计算机科学领域的重要主题，因为现代处理器正日益向多核架构发展，以提供更高的计算性能。...

Multicore.Application.Programminge

2014-09-09 上传
《多核应用编程》这本书不仅涵盖了多核编程的基础知识和技术细节，还提供了实际应用案例，有助于开发者理解和掌握如何在Windows、Linux以及Oracle Solaris等操作系统上有效地进行多核编程。通过深入学习这些技术和...

List at least three challenges when designing programming for multicore systems.

2023-04-01 上传
3. Scalability: As the number of cores in a system increases, the programming model must be able to scale to take full advantage of the additional processing power. This requires a flexible and ...

plan("multiprocess", workers = 6) ###compute cores Error: Strategy 'multiprocess' is defunct in future (>= 1.32.0) [2023-03-06]. Instead, explicitly specify either 'multisession' (recommended) or 'multicore'.

2023-06-08 上传
相反，你需要明确指定 'multisession'（推荐）或 'multicore'。如果你想使用多进程策略，可以将其更改为 'multicore'。例如： ```python plan("multicore", workers=6) ``` 这将使用多个 CPU 核心来并行计算。如果...

t32mtc使用教程

2023-09-15 上传
3. 执行以下命令来启动T32MTC：start %T32MTC_EXE% -c config_multicore.t32 %P1_PORT% %P2_TITLE% %P3_TMP% %P4_SYS% %P5_HELP% %P6_PBI% %P7_OPT% %P8_OPT% %P9_OPT% -s tc275tp_amp_demo_multisieve.cmm ...

请帮我解读一下。IQ-TREE multicore version 2.2.2.7 COVID-edition for Linux 64-bit built Jun 7 2023 Developed by Bui Quang Minh, James Barbetti, Nguyen Lam Tung, Olga Chernomor, Heiko Schmidt, Dominik Schrempf, Michael Woodhams, Ly Trong Nhan. Input tree/split network file name: gene_tree.treefile Input file format: Newick Type of measure: Rooted phylogenetic diversity (PD) Search objective: Maximum Search algorithm: Detected -> Greedy Search option: Single optimal set Type of analysis: Subset size k on tree Tree size: 24 taxa, 46 branches ============================================================================== For k = 4 the optimal PD score is 0.894235 The optimal PD set has 4 taxa: Dste Aver Ddac Dpar Corresponding sub-tree: ((Aver:0.212139,((Dste:0.165408,Ddac:0.138331):0.112976,Dpar:0.129989):0.0179965):0.117395); ============================================================================== Time used: 4.5e-05 seconds. Finished time: Tue Jul 11 20:52:16 2023

2023-07-12 上传
- IQ-TREE 版本：这是 IQ-TREE 的多核版本 2.2.2.7 COVID-edition，适用于 Linux 64 位系统，构建于 2023 年 6 月 7 日。 - 开发人员：IQ-TREE 的开发团队成员包括 Bui Quang Minh、James Barbetti、Nguyen Lam Tung...

name of ldpc en and decode ic

2023-05-03 上传
4. Texas Instruments TMS320C6678: This is a multicore digital signal processor (DSP) that includes an LDPC decoder for use in wireless communication systems. 5. Xilinx Zynq UltraScale+ RFSoC: This is...

linux安装NAMD

2023-10-14 上传
tar -zxvf NAMD_2.14_Linux-x86_64-multicore-CUDA.tar.gz ``` 3. 配置环境变量 将NAMD的可执行文件路径添加到环境变量中，例如： ``` export PATH=$PATH:/path/to/NAMD_2.14_Linux-x86_64-multicore-CUDA/ ``` ...

https://www.infineon.com/cms/en/product/microcontroller/tricore-microcontroller-32-bit-64-bit/32-bit-tc2/multicore-audo-processor/该页面无法找到

2023-06-02 上传
https://www.infineon.com/cms/en/product/microcontroller/32-bit-tricore-microcontroller-aurix-tc3xx/32-bit-tc3xx-multicore-microcontroller-audoprocessor/#tools 在该页面上，你可以找到 Tricore MCU 的...

package server import ( "bytes" "encoding/binary" "errors" "time" "github.com/panjf2000/gnet" "github.com/zmicro-team/zmicro/core/log" "github.com/zchat-team/zim/app/conn/protocol" ) type TcpServer struct { gnet.EventHandler addr string codec gnet.ICodec srv *Server } func NewTcpServer(srv *Server, addr string) *TcpServer { ts := new(TcpServer) ts.addr = addr ts.codec = &TcpCodec{} ts.srv = srv return ts } func (s *TcpServer) Start() error { return gnet.Serve(s, s.addr, gnet.WithMulticore(true), gnet.WithTCPKeepAlive(time.Minute*5), gnet.WithCodec(s.codec)) } func (s *TcpServer) Stop() error { //return gnet.Stop(context.Background(), s.addr) return nil } func (s *TcpServer) OnInitComplete(srv gnet.Server) (action gnet.Action) { log.Infof("tcp server is listening on %s (multi-cores: %t, loops: %d)", srv.Addr.String(), srv.Multicore, srv.NumEventLoop) return } func (s *TcpServer) OnOpened(c gnet.Conn) (out []byte, action gnet.Action) { log.Info("TCP OnOpened ...") conn := &Connection{ Status: AuthPending, Conn: c, } c.SetContext(conn) s.srv.OnOpen(conn) return } func (s *TcpServer) OnClosed(c gnet.Conn, err error) (action gnet.Action) { log.Info("TCP OnClose ...") conn, ok := c.Context().(*Connection) if !ok { return } s.srv.OnClose(conn) return } func (s *TcpServer) React(data []byte, c gnet.Conn) (out []byte, action gnet.Action) { conn, ok := c.Context().(*Connection) if !ok { return } s.srv.OnMessage(data, conn) return } // ==================================== Codec ============================================== type TcpCodec struct { } func (_ *TcpCodec) Encode(c gnet.Conn, buf []byte) ([]byte, error) { return buf, nil } func (_ *TcpCodec) Decode(c gnet.Conn) ([]byte, error) { if size, header := c.ReadN(protocol.HeaderLen); size == protocol.HeaderLen { byteBuffer := bytes.NewBuffer(header) var p protocol.Packet if err := binary.Read(byteBuffer, binary.BigEndian, &p.HeaderLen); err != nil { return nil, err } if err := binary.Read(byteBuffer, binary.BigEndian, &p.Version); err != nil { return nil, err } if err := binary.Read(byteBuffer, binary.BigEndian, &p.Cmd); err != nil { return nil, err } if err := binary.Read(byteBuffer, binary.BigEndian, &p.Seq); err != nil { return nil, err } if err := binary.Read(byteBuffer, binary.BigEndian, &p.BodyLen); err != nil { return nil, err } protocolLen := int(protocol.HeaderLen + p.BodyLen) if size, data := c.ReadN(protocolLen); size == protocolLen { c.ShiftN(protocolLen) return data, nil } return nil, errors.New("not enough payload data") } return nil, errors.New("not enough header data") }

2023-06-04 上传
这段代码是一个使用 gnet 框架实现的 TCP 服务器，代码中定义了一个 TcpServer 结构体，并实现了 gnet.EventHandler 接口的相关方法。在 TcpServer 中定义了一个 gnet.ICodec 接口的实现 TcpCodec，用于对消息进行编...
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