开源量化投资交易平台源码及说明文档

8 下载量 197 浏览量 更新于2024-10-23 1 收藏 50.59MB ZIP 举报
资源摘要信息:"毕业设计-量化投资交易平台系统是一个开源且永久免费的软件系统,其主要功能是在Excel电子表格中实现量化金融模型的创建。该系统能够对各类资产进行定价,包括利率、外汇、普通期权和奇异期权等,并支持通过RTD实时数据进行回测和实盘交易。系统的统一性体现在两个方面:一是回测和实盘交易的统一,保证了策略的稳定性和真实性;二是多语言编写的交易结构和绩效评估的统一,便于交易员之间的策略、想法和绩效交流。该系统为个人和企业提供了提高工作效率和数据准确性的可能,通过自动化处理大量数据和信息,减少人工操作时间,降低错误率,节省人力资源和物质资源,从而提高企业效益。" 1. Excel量化投资交易平台的开发 - Excel作为金融分析中常用的工作平台,其强大的数据处理能力和图表功能使其成为量化投资交易平台的理想载体。开发此类平台,需要深入理解Excel软件的开放性及VBA(Visual Basic for Applications)编程接口,以便能够利用其强大的功能实现量化模型的构建。 2. 量化金融模型的创建 - 量化金融模型通常包括市场分析、资产定价、风险管理和投资策略制定等部分。创建此类模型需要金融理论知识和数学建模能力,同时也需要对金融市场有深刻的理解。 3. 资产定价模型 - 系统支持对不同资产类别进行定价,这涉及到金融工程学中的估值理论和方法。从利率产品到外汇和期权,每一种资产都有其特定的估值模型,如布莱克-斯科尔斯模型用于期权定价。 4. 实时数据处理与回测 - 系统能够利用RTD(Real-Time Data)实时数据功能,为用户提供最新的市场数据,这对于策略回测和实盘交易至关重要。回测是检验量化策略在历史数据上表现的重要环节,对策略的稳定性和未来表现的预期提供重要依据。 5. 策略稳定性与真实性的保持 - 系统允许用户在回测和实盘间切换数据源,这种设计旨在减少策略在实际运行时因为市场环境变化而导致的表现差异,确保策略的一致性和可靠性。 6. 多语言编写与绩效评估 - 系统统一了交易结构和绩效评估方法,这使得不同语言编写的交易策略能够被公平比较和评估。这对于策略的交流和复制非常有帮助,也是量化投资领域的一个重要特点。 7. 系统应用及好处 - 量化投资交易平台的广泛应用可提高个人和企业的工作效率,提升数据处理的准确性。通过自动化的数据处理,企业能够节省成本,提高生产和管理效率,从而增强市场竞争力。 在标签方面,该系统被归类为毕业设计、金融商贸、软件/插件和项目源码,这表明它是一个结合了学术研究与实际应用价值的系统,其设计理念和实现过程适合用作高等教育中的毕业设计项目,同时也是一个实用的软件工具。 文件名称列表中只有一个同名的文件"毕业设计-量化投资交易平台系统(源代码+说明)",表明所提供的资源是一个完整的打包文件,包含了系统的所有源代码和相关说明文档,方便用户下载和使用。