数据结构预算法：第1章概述-从模型到编程应用

数据结构预算法第1章绪论深入探讨了数据结构在计算机科学中的核心地位和应用。首先，本章定义了数据结构讨论的范畴，由Niklaus Wirth提出的观点强调，算法与数据结构的结合构成了程序设计的基本要素。算法是解决问题的策略，而数据结构则提供了数据在计算机内存中的组织方式，使得问题的数学模型得以有效表达。 在数值计算问题中，如求游泳池面积的例子，展示了如何通过建立和解决数学方程来设计程序。编程时，对象之间的关系会被转化为可执行的算法，如使用循环或递归求解。然而，非数值计算问题如找出整数数组中的最大值、计算机对弈以及足协数据库管理等，涉及更为复杂的数据结构和算法设计。这些例子表明，解决问题不仅需要明确的问题模型，还需要考虑基本操作（如比较、决策），以及特定领域的规则和策略。 数据结构本身是一个广泛的学科，包括基本概念和术语的讲解。数据，作为计算机处理的核心，是指能够被计算机识别并操作的符号集合，而数据元素和数据项则是构成数据结构的基石，它们分别代表数据结构中的个体和最小单位。数据类型则指定了数据的特定表现形式，而抽象数据类型则是在更高层次上对数据进行封装，隐藏实现细节，提供统一的接口。 总结来说，数据结构预算法第1章绪论阐述了数据结构的重要性，它不仅涉及如何组织和存储数据，还涵盖了如何设计和实现算法以解决实际问题，无论这些问题涉及的是数值计算还是非数值计算。理解这些概念对于任何从事软件开发和计算机科学的人来说都是至关重要的，因为它们构成了构建高效、易用和可维护软件的基础。