提高XML到关系数据库映射效率的新方法

"一种基于关系的XML文档模型映射方法，旨在提高XML文档到关系数据库的映射效率，减少文档重组时间和查询时的连接操作代价。这种方法通用性强，适用于任意XML文档。" XML（可扩展标记语言）是用于存储和传输结构化数据的标准格式，而关系数据库则是常见的数据存储系统。将XML文档映射到关系数据库中是数据集成和管理的关键步骤。传统的映射方法可能存在效率问题，如重组时间长和查询性能低。 本论文提出的新型映射方法首先对现有映射技术进行了分析，然后创新性地提出按照XML文档中的节点类型进行映射。具体来说，它将XML文档的每个节点信息逐级映射到关系数据库的不同表格中。对于非叶子节点，即含有子节点的节点，方法存储它们的子节点信息，这有助于减少在处理XML文档时的重组操作，因为重组通常发生在数据更新或检索时。通过预先存储子节点信息，可以减少在文档重组过程中需要重新计算的部分，从而提高效率。 对于叶子节点，即没有子节点的数据节点，论文采用了分组策略。这种策略将具有相同父节点的叶子节点分在同一组内，这样在执行查询时可以减少节点间的连接操作，连接操作是关系数据库查询中的常见瓶颈，降低其代价能显著提升查询速度。 实验结果显示，与已有的映射方法相比，该新方法在文档重组和查询效率上表现更优。这表明，无论XML文档的结构如何复杂，该方法都能提供更好的性能。由于其通用性，该映射方案可以应用于任何类型的XML文档，增强了其在实际应用中的适应性和实用性。 此外，论文还提到了相关背景和研究者信息，包括国家自然科学基金、江苏省信息产业厅和江苏省高校自然科学基金资助的项目，以及作者的研究方向，如XML数据库、数据库技术、医学图像处理、数据挖掘等，显示了该研究的学术价值和实际应用背景。 关键词的选取，如“关系数据库”、“模型映射”、“XML数据模型”、“文档重组”和“查询效率”，明确了论文的核心内容和技术重点。这些关键词有助于读者快速理解研究的核心问题和贡献。 这项研究为XML文档与关系数据库之间的高效映射提供了新的解决方案，对于XML数据管理和查询优化具有重要意义，特别是在需要频繁转换和查询XML数据的系统中，其优势更为明显。