Oracle SQL性能优化技巧详解

"ORACLE SQL性能调整" Oracle SQL性能调整是数据库管理中至关重要的一环，它涉及到了多种技术策略，旨在提升查询效率、减少资源消耗并优化数据库性能。以下是一些关键点的详细说明： 1. **选用适合的ORACLE优化器**：Oracle提供了两种主要的优化器——基于规则(RULE)和基于成本(COST)的优化器。基于规则的优化器遵循预定义的规则来选择执行计划，而基于成本的优化器则根据统计信息估算每个执行计划的成本，选择最低成本的执行路径。 2. **访问Table的方式**：选择正确的访问方法，如全表扫描、索引扫描（全索引扫描或索引唯一扫描）、索引快速全扫描等，对于性能影响巨大。 3. **共享SQL语句**：通过共享池共享SQL语句和执行计划，避免多次解析和计划生成，从而提高性能。 4. **选择最有效率的表名顺序**（只在基于规则的优化器中有效）：在某些情况下，表的访问顺序可能影响性能，但基于成本的优化器会自动处理这个问题。 5. **WHERE子句中的连接顺序**：正确排序条件可以影响优化器选择的执行路径，尤其是在连接多个表时。 6. **SELECT子句中避免使用‘*‘**：使用列名代替通配符可以避免不必要的列处理，提高效率。 7. **减少访问数据库的次数**：通过批量操作和缓存数据，减少网络传输和磁盘I/O。 8. **使用DECODE函数**：DECODE函数可以在单个操作中完成条件判断和赋值，比IF...THEN...ELSE结构更高效。 9. **整合简单,无关联的数据库访问**：合并多个独立的SQL语句为一个批处理，减少数据库往返次数。 10. **删除重复记录**：使用DISTINCT或去重函数删除重复行，保持数据的一致性。 11. **用TRUNCATE替代DELETE**：删除大量数据时，TRUNCATE比DELETE更快，因为它不记录单独的删除操作。 12. **尽量多使用COMMIT**：定期提交事务可以释放资源，提高并发性能。 13. **计算记录条数**：使用COUNT(*)或COUNT(1)代替COUNT(column)，避免全表扫描。 14. **用Where子句替换HAVING子句**：在能够的情况下，将HAVING子句的条件移至WHERE子句，以利用索引。 15. **减少对表的查询**：通过子查询优化、联接优化等方式减少直接对表的访问。 16. **通过内部函数提高SQL效率**：如使用BINARY\_FUNCTIONS，它们通常比用户自定义函数更快。 17. **使用表的别名(Alias)**：简化SQL语句，提高可读性和执行效率。 18. **用EXISTS替代IN**：EXISTS通常比IN更高效，特别是当子查询返回大量数据时。 19. **用NOTEXISTS替代NOTIN**：同理，NOTEXISTS在某些情况下比NOTIN更优。 20. **用表连接替换EXISTS**：在某些情况下，直接的连接操作比使用EXISTS更高效。 21. **用EXISTS替换DISTINCT**：在寻找唯一值时，使用EXISTS可以避免全表扫描。 22. **识别’低效执行’的SQL语句**：通过监控和分析找出性能瓶颈。 23. **使用TKPROF工具**：通过TKPROF分析SQL执行的详细信息，定位性能问题。 24. **用EXPLAIN PLAN分析SQL语句**：理解Oracle如何执行SQL，以便进行优化。 25. **用索引提高效率**：创建合适的索引以加速查询，但也要注意过度索引可能导致插入和更新变慢。 26. **索引的操作**：包括创建、重建、维护和删除索引，以适应数据变化。 27. **基础表的选择**：选择合适的数据存储方式，如分区表、物化视图等。 28. **多个平等的索引**：在多列索引中，考虑列的顺序和查询模式。 29. **等式比较和范围比较**：等式比较利于索引，范围比较可能需要全索引扫描。 30. **不明确的索引等级**：确保所有用于连接的列都有索引，避免全表扫描。 31. **强制索引失效**：在特定场景下，为测试和分析，可能需要强制优化器不使用索引。 32. **避免在索引列上使用计算**：计算会阻止索引的直接使用。 33. **自动选择索引**：让Oracle自动选择最佳索引，除非有明确的理由指定。 34. **避免在索引列上使用NOT**：NOT操作可能导致无法使用索引。 35. **用>=替代>**：避免在索引列上使用可能导致跳跃的不连续比较。 36. **用UNION-ALL替换UNION**：如果不需要去除重复，UNION-ALL更高效。 37. **使用提示(Hints)**：在SQL语句中添加提示，指导优化器选择特定的执行计划。 38. **用WHERE替代ORDER BY**：在能够的情况下，先过滤数据再排序，以减少排序数据量。 39. **避免改变索引列的类型**：类型转换会影响索引的使用。 40. **需要当心的WHERE子句**：避免使用复杂的表达式或函数，可能导致索引失效。 41. **连接多个扫描**：合并多个表扫描以减少I/O操作。 42. **CBO下使用更具选择性的索引**：在基于成本的优化器下，选择选择性更高的索引。 43. **避免使用耗费资源的操作**：如分组、排序、连接等，尽量优化这些操作。 44. **优化GROUP BY**：合理使用GROUP BY，如使用索引、减少计算等。 45. **使用日期**：正确处理日期类型，避免不必要的类型转换。 46. **使用显式的游标(CURSORs)**：明智地使用游标，避免资源浪费。 47. **优化EXPORT和IMPORT**：高效导出和导入数据，如使用并行选项。 48. **分离表和索引**：在不同的表空间存储表和索引，可以分散I/O负载。 以上就是ORACLE SQL性能调整的一些关键点，通过这些策略，我们可以显著提高Oracle数据库的性能，减少系统资源的消耗，提升整体系统的响应速度和稳定性。