SPC过程统计分析:设备能力要求与质量管控
需积分: 5 19 浏览量
更新于2024-08-20
收藏 20.07MB PPT 举报
本文主要探讨了在有效测量数据下的SPC(统计过程控制)在不同样本数量下的设备能力要求,以及质量特性和质量管理的多个环节,包括设计、制造、供应商管理和质量保证方法。
在SPC过程中,对于双向公差的设备能力,当测量数据n大于等于50时,要求Cm至少为2.0,Cmk至少为1.67。对于单向公差,设备能力的最低要求是Cmk也应达到1.67。然而,当样本数量n小于50时,设备能力的要求会随着n值的增加而降低,具体数值在2.28至1.67之间,且Cmk要求随着n的增加而逐渐接近1.67。
质量特性是衡量产品或服务满足顾客期望的程度,是顾客满意度的关键因素。为了避免缺陷,质量管理需从源头设计阶段就开始考虑,贯穿于制造过程,并在客户使用后进行评价。供应商管理在质量保证中扮演重要角色,包括供应商审核、资格认证、性能管理,以及对供应商提供的材料和部件的质量控制。
质量功能展开(QFD)是一种将客户需求转化为设计和生产要求的方法;而质量先期策划(APQP)则是在产品开发初期就引入质量管理的理念。实验设计(DOE)用于优化工艺参数,设计失效模式分析(FMEA)预防潜在的设计缺陷。控制计划(Control Plan)确保制造过程的一致性,而可靠性(Reliability)评估产品的长期稳定性。能力研究(Capability Studies)评估生产过程的能力,如Cp和Cpk指标,以确定是否满足Cm和Cmk的要求。
生产节拍(Run@Rate)关注的是生产效率,生产件批准程序(PPAP)是确保批量生产前产品质量符合要求的步骤。统计过程控制(SPC)通过监控过程数据,及时发现并纠正异常,测量系统分析(MSA)验证测量工具的准确性和一致性。产出的质量通过FQC/OQCPPM来评估,不合格品产生的质量成本(COPQ)则反映质量问题的经济影响。合格品的可靠性测试(On-going Reliability Test)确保产品在使用寿命内的稳定表现。过程失效模式分析(PFMEA)识别并预防制造过程中的潜在问题,运输过程中的PPM衡量了运输过程中的缺陷率。快速响应能力(Fast Response Process)和8D改善方法则用于处理客户投诉,迅速解决问题以提高客户满意度。
2021-09-23 上传
2021-10-03 上传
2021-09-09 上传
2023-12-30 上传
2024-11-08 上传
2024-11-12 上传
2024-11-08 上传
2024-10-27 上传
2024-11-04 上传
小炸毛周黑鸭
- 粉丝: 25
- 资源: 2万+
最新资源
- Cucumber-JVM模板项目快速入门教程
- ECharts打造公司组织架构可视化展示
- DC Water Alerts 数据开放平台介绍
- 图形化编程打造智能家居控制系统
- 个人网站构建:使用CSS实现风格化布局
- 使用CANBUS控制LED灯柱颜色的Matlab代码实现
- ACTCMS管理系统安装与更新教程
- 快速查看IP地址及地理位置信息的View My IP插件
- Pandas库助力数据分析与编程效率提升
- Python实现k均值聚类音乐数据可视化分析
- formdotcom打造高效网络表单解决方案
- 仿京东套餐购买列表源码DYCPackage解析
- 开源管理工具orgParty:面向PartySur的多功能应用程序
- Flutter时间跟踪应用Time_tracker入门教程
- AngularJS实现自定义滑动项目及动作指南
- 掌握C++编译时打印:compile-time-printer的使用与原理