运动声纳的空时自适应混响抑制与目标检测策略
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更新于2024-08-26
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本文主要探讨了"主动声纳混响抑制与目标检测技术"这一关键领域的研究,针对浅海环境中主动声纳所面临的严重干扰——混响问题进行了深入剖析。混响由于声纳载体的运动速度而呈现出空时耦合特性,这极大地挑战了信号处理技术。空时自适应处理作为解决策略,通过实现平台运动的隐式补偿,有望达到理论上的最佳混响抑制效果。
文章首先回顾了传统主动声纳处理技术,然后强调了声纳与雷达技术在处理混响方面的差异。针对运动声纳,作者提出了一种创新的空时自适应处理模型,这个模型考虑到声纳运动对混响特性的影响,能够更有效地抑制混响并增强目标检测能力。
在模型构建的基础上,作者深入讨论了如何提高空时自适应检测的稳健性,包括可能采用的算法优化、噪声滤波方法以及鲁棒估计策略,确保在复杂环境条件下仍能保持较高的性能。此外,文中还关注了技术的实际应用,即如何在信噪比较低的情况下,通过混合时空处理策略来区分混响和目标回波。
关键词如"主动声纳"、"混响抑制"、"目标检测"和"空时自适应处理"突出了文章的核心内容。文章指出,随着主动探测技术的深入研究,尤其是在雷达和声纳领域的广泛应用,混响抑制和目标检测的技术革新变得尤为重要,这不仅关乎声纳系统的效能,也关系到未来探测设备的精度和可靠性。
总结起来,本文是一篇结合理论分析与实际应用的深度研究,旨在解决运动声纳在浅海环境中遇到的混响抑制问题,并为提升主动声纳目标检测性能提供了新的思考和策略。通过阅读这篇论文,读者可以了解到当前的研究进展,以及未来该领域可能的发展趋势。
2019-09-07 上传
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