隐私计算在数字经济安全中的应用与市场前景

“通信行业：隐私计算：数字经济安全底座（2022）（11页）.pdf” 本文档是一份关于通信行业的研究报告，聚焦于隐私计算在数字经济安全中的重要角色。隐私计算是一种新兴的技术，旨在确保在数据流通和融合过程中，数据提供者能够保持数据的隐私，即“可用不可见”。2021年，隐私计算被Gartner列为九大趋势之一，预计到2024年，与隐私保护和合规相关的技术支出将超过150亿美元。 目前，隐私计算领域的初创公司主要分为技术型和平台型，初期商业模式主要是提供产品解决方案和服务，通过软件系统销售和运维服务收费。长期来看，调用模式和分润模式有望成为行业主流，通过平台业务流量获取收益。 在市场应用方面，隐私计算已广泛应用于联合营销、联合风控、智慧医疗和电子政务等领域。例如，跨行业数据融合可以重建更精确的用户画像，外部数据的引入有助于优化金融风险控制，数据互通则能提高医疗服务的质量，而电子政务则可以通过隐私计算实现数据的安全共享和开放。 投资机会方面，报告提出关注隐私计算技术及平台公司，特别是那些技术领先、市场潜力大的企业。硬件层面上，由于计算效率是隐私计算发展的瓶颈，DPU（数据处理单元）等近内存硬件有望带来性能提升，尤其是对于多方安全计算MPC和联邦学习等技术。同时，芯片国产化趋势也将推动可信执行环境技术的发展，减少对外依赖。 在通信板块的视角，2022年应抓住数字经济的发展主线，关注如元宇宙、工业互联网、智能驾驶等新应用带来的机遇，如智能传感、硅光传输、存储到云原生等技术创新。报告特别提到了港股运营商、IT主设备提供商、网络安全、通信+新能源、车联网应用、军工通信、卫星互联网、物联网等相关领域，并列举了一些具体的企业，如中国联通、中国移动、中国电信、紫光股份、中兴通讯、朗新科技、海格通信、和而泰、广和通等。 此外，报告还强调了低估值个股的投资价值，如紫光股份、威胜信息和黑牡丹（收购艾特网能布局数据中心）。 这份报告详细阐述了隐私计算的概念、市场应用、投资机会以及通信行业在数字经济中的战略定位，为投资者和行业参与者提供了深入的洞察和建议。