Apache Flink入门:流处理框架解析
需积分: 0 91 浏览量
更新于2024-08-05
收藏 810KB PDF 举报
"Flink入门介绍,包括Flink的起源、理念、特点和流处理与批处理的对比"
Apache Flink是一个强大的开源流处理框架,源自于德国多所大学共同研发的Stratosphere项目。2014年,Stratosphere的代码捐赠给了Apache软件基金会,经过短暂的孵化期,Flink迅速成为Apache的顶级项目。Flink的名称来源于德语,象征着快速和灵巧,其标志是一只带有Apache风格的红棕色松鼠,寓意其高效和灵活的特性。
Flink的设计目标是支持分布式、高性能和始终可用的流处理应用程序。它能够处理无界和有界数据流,并且在内存中以高效率运行,适用于大规模的计算环境。Flink的核心在于它的事件驱动型程序设计,这种模式允许应用程序根据接收到的事件触发计算和状态更新,广泛应用于消息队列系统如Kafka。
与Spark Streaming的微批次处理不同,Flink采取了事件驱动型处理方式。在批处理中,数据通常是有界的、持久的,适合离线分析;而流处理则处理无界的数据流,适用于实时计算。Spark将所有数据视为批次,无论是离线还是实时,都在小批次中处理。相反,Flink将世界看作是由流构成的,离线数据是有限的流,实时数据则是无限的流。无界数据流意味着数据源源不断地产生,需要实时处理,因为等待所有数据到达是不现实的。
处理无界数据流时,Flink采用了连续处理模型,事件一旦到达就需要立即处理。这种实时处理能力使得Flink在实时监控、在线分析等场景中表现出色。Flink还支持有状态计算,这意味着在处理流数据时可以保持中间结果,从而实现更复杂的业务逻辑。
Flink是现代大数据处理领域的重要工具,它结合了流处理和批处理的优势,提供了低延迟、高吞吐量的处理能力,适用于构建实时数据管道和复杂事件处理系统。了解并掌握Flink,对于开发者来说,意味着能够构建出更高效、响应更快的大数据解决方案。
2022-08-16 上传
2020-06-09 上传
2021-12-16 上传
2023-04-11 上传
2023-07-07 上传
2023-08-03 上传
2023-06-28 上传
2023-09-16 上传
2023-05-09 上传
家的要素
- 粉丝: 28
- 资源: 298
最新资源
- 单片机串口通信仿真与代码实现详解
- LVGL GUI-Guider工具:设计并仿真LVGL界面
- Unity3D魔幻风格游戏UI界面与按钮图标素材详解
- MFC VC++实现串口温度数据显示源代码分析
- JEE培训项目:jee-todolist深度解析
- 74LS138译码器在单片机应用中的实现方法
- Android平台的动物象棋游戏应用开发
- C++系统测试项目:毕业设计与课程实践指南
- WZYAVPlayer:一个适用于iOS的视频播放控件
- ASP实现校园学生信息在线管理系统设计与实践
- 使用node-webkit和AngularJS打造跨平台桌面应用
- C#实现递归绘制圆形的探索
- C++语言项目开发:烟花效果动画实现
- 高效子网掩码计算器:网络工具中的必备应用
- 用Django构建个人博客网站的学习之旅
- SpringBoot微服务搭建与Spring Cloud实践