LINDO与LINGO软件优化模型详解及应用

"这篇资源是关于LINDO和LINGO软件在优化模型中的应用，由谢金星在2004年的数学建模讲座中讲解。LINDO和LINGO是由LINDO Systems Inc.开发的优化求解器，能够处理多种类型的优化问题，包括线性规划、非线性规划、二次规划以及整数规划等。LINDO行命令和命令脚本文件在批处理中的使用被提及，尤其是在Windows环境下，可以通过FILE / TAKE COMMANDS命令调入以LINDO PACKED形式保存的文件。此外，讲座还涵盖了建模与求解实例，并结合软件的实际操作进行讲解。" 详细知识点: 1. **LINDO和LINGO软件**: 这两款软件由LINDO Systems Inc.开发，用于解决各种优化问题，如线性规划(LP)、非线性规划(NLP)、二次规划(QP)、整数规划(IP)以及混合整数规划(MIP)等。它们提供了一个交互式的环境来构建和求解复杂的优化模型。 2. **行命令和命令脚本**: LINDO软件支持行命令，允许用户执行批处理操作。在Windows环境下，可以使用FILE / TAKE COMMANDS命令调入以LINDO PACKED格式压缩保存的文件。FILE / SAVE命令用于保存行命令，这在自动化模型构建和求解过程中非常有用。 3. **LINDO和LINGO的求解过程**: 包括预处理程序、线性优化求解程序和非线性优化求解程序，以及针对整数规划问题的分枝定界管理程序。这些程序通过识别变量类型、应用单纯形算法等方法来寻找优化解。 4. **LINDO/LINGO软件版本**: 提到了不同版本，如演示版、学生版、高级版、超级版、工业版、扩展版等，这些版本根据求解问题的规模和选择的组件有所不同。 5. **优化模型的分类**: 包括数学规划、线性规划、二次规划、非线性规划、纯整数规划、混合整数规划、0-1整数规划以及一般整数规划。这些模型广泛应用于实际问题中，如决策优化、资源分配等问题。 6. **谢金星教授**: 清华大学数学科学系的教授，他的联系方式和网站被提供，他在这次讲座中详细介绍了优化模型和LINDO/LINGO软件的使用方法。 7. **建模与求解实例**: 讲座中包含实际建模案例，通过这些实例，参与者能够学习如何使用LINDO/LINGO来解决实际问题，提高对软件操作的理解和应用能力。 这个资源对于学习和理解如何利用LINDO和LINGO软件进行优化模型的建立和求解是非常宝贵的，特别是对于那些对数学建模和优化技术感兴趣的学生和专业人士。