眼动跟踪技术在人机交互中的应用研究

"面向人机交互的眼动跟踪方法研究_杨庆华1" 本文主要探讨了针对身体残疾和行动不便人群的特殊人机交互系统，尤其是利用眼动跟踪技术实现这一目标的方法。研究者杨庆华及其团队设计了一种可穿戴式的眼动跟踪系统，旨在帮助这类特殊人群更方便地与计算机进行交流。该系统采用了微型CCD摄像头作为核心硬件，通过3D打印技术制造的载具将其安装在普通眼镜上，从而实现眼图的实时采集。 在软件层面，研究中提到一种改进的椭圆拟合方法，该方法基于梯度值和圆特性来检测和定位瞳孔中心，这在人眼追踪中至关重要。此外，他们还利用二阶模型对注视点进行了校准，确保了视线跟踪的准确性。经过实验验证，该系统的水平和垂直方向视线检测误差分别保持在3.74%和5.34%，显示出较高的精度和可靠性。 眼动跟踪作为一种非侵入性的生物信号获取方式，对于人机交互领域的贡献在于提供了一种无需物理接触的交互手段。对于那些身体功能受限的人来说，这种技术可以极大地提升他们的生活质量，使他们能够通过眼睛的移动和注视来控制计算机或其它设备，实现日常生活的诸多操作。 关键词涉及的眼动跟踪、人机交互和视线检测是该研究的核心概念。眼动跟踪技术是通过对眼球运动的捕捉和分析，揭示个体的视觉注意力和认知过程；人机交互则关注如何设计和实现用户与计算机之间的有效沟通；视线检测是眼动跟踪技术中的关键环节，准确的视线定位能为后续的人机交互提供基础数据。 这篇研究属于计算机科学与工程技术领域，特别是人机交互和生物识别技术的交叉部分，对于推动无障碍技术的发展具有重要意义。其成果不仅对科研人员有参考价值，同时也对相关辅助设备的制造商和开发者提供了实用的技术解决方案。