Python数据可视化的最新库matplotlib 2.0.0b2发布

资源摘要信息:"matplotlib-2.0.0b2.tar.gz是Python的一个依赖包，用于数据可视化。" Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其清晰的语法和强大的功能而受到广大开发者的喜爱。Python有着丰富的库，这些库提供了各种各样的功能，使得Python在数据分析、人工智能、网络开发、系统管理等众多领域都有着广泛的应用。 matplotlib是一个Python的2D绘图库，用于创建高质量的图表和图形。matplotlib可以生成条形图、折线图、散点图、饼图等各种类型的图表，而且支持多种输出格式，包括常见的图像格式如PNG、JPEG、EPS等，也支持矢量图格式如PDF、SVG等。 在Python中，matplotlib是一个非常重要的工具，它使得Python的数据可视化变得更加简单。matplotlib提供了大量的API，这些API可以让我们轻松地绘制出各种复杂的图表。例如，我们可以使用matplotlib的pyplot模块来绘制简单的图表，也可以使用matplotlib的其他模块来创建更复杂的图表。 matplotlib-2.0.0b2是matplotlib的一个版本，"beta 2"表示这是一个测试版本，可能还存在一些bug，但已经可以进行正常使用。在安装Python库时，通常会使用pip这个包管理器，但是在某些情况下，我们可能需要从源代码编译安装，这时候就需要下载对应的压缩包。 在使用matplotlib之前，我们需要先安装它。如果我们使用的是Anaconda这个Python发行版，那么matplotlib已经被预装了。如果不是，我们可以使用pip来安装matplotlib： pip install matplotlib-2.0.0b2.tar.gz 在使用matplotlib进行绘图时，我们通常需要导入matplotlib.pyplot模块，这个模块提供了很多函数来绘制图表。例如： import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 30, 40]) plt.show() 这段代码会绘制一条从(1,10)到(4,40)的线段。 总的来说，matplotlib是一个非常强大的Python数据可视化工具，它可以让我们轻松地绘制出各种高质量的图表。