分布式数据库系统(DDBS)的分类与特点解析

本文介绍了分布式数据库系统的分类以及相关背景和发展历程。主要知识点包括： 1. 分布式数据库系统(DDBS)的概念：DDBS是一组相关的数据库，分布在计算机网络的不同位置，由分布式数据库管理系统(DDBMS)进行统一管理。尽管数据物理上分散，但在逻辑上保持整体性，用户可以像使用集中式数据库一样进行操作。 2. DDBS的分类： - 同构同质型DDBS：所有场地使用相同类型的数据模型（如关系型）和相同的数据库管理系统（DBMS）。 - 同构异质型DDBS：虽然数据模型相同，但使用的DBMS可能不同，如DB2、ORACLE、SYBASE、SQL Server等。 3. 分布式数据库的背景与发展： - 分布式数据库起源于20世纪70年代中期，首个商业化分布式数据库系统SDD-1于1979年由美国计算机公司(CCA)在DEC计算机上实现。 - 90年代以来，分布式数据库系统进入广泛应用阶段，传统的关系数据库产品逐渐发展为分布式数据库产品，并向客户机/服务器模式转型。 4. 从集中式到分布式的发展： - 集中式数据库在大规模应用中面临设计复杂、操作不便和安全性问题，于是出现了分散式系统，将数据库分为多个，分别在多台计算机上独立管理和应用。 - 随着网络通信技术的发展，分散式系统进一步演变为分布式数据库系统(DDBS)，各节点通过网络连接，既保留了集中式的管理优势，又具备分散式的灵活性和安全性。 5. 分布式数据库技术的关键点： - 分布目的：为了减少网络传输、提高访问效率和均衡存储负载，数据通常分布在靠近用户的节点。 - 分布方法：包括重复式（每个节点都有数据副本）、划分式（数据库划分为多个部分存储在不同节点）和部分复制式（结合前两者）。 6. 分布式数据库的特点： - 数据分布性：数据物理上分布在多个站点，提供冗余和负载平衡。 - 逻辑关联性：尽管数据物理分散，但在逻辑上被视为一个完整的数据库，支持全局查询和事务处理。 - 每个节点具有独立处理能力，可执行局部应用，同时通过网络支持全局应用。 分布式数据库系统是一种复杂且高效的数据管理方式，它结合了集中式和分散式系统的优点，为大型、复杂的应用场景提供了灵活和可靠的解决方案。