Sql Server基础：创建与修改表结构详解

本文主要介绍了SQL Server中的基础语法，重点围绕创建表结构和修改表结构展开。首先，我们来深入理解"创建表结构"（CREATE TABLE）这一关键操作。 创建表是数据库设计的基础步骤，通过CREATE TABLE语句，我们可以定义一个表的结构，包括列名、数据类型以及列的约束条件。该语句的通用格式如下： ```sql CREATE TABLE <表名> ( <列名> <数据类型> [ NULL | NOT NULL ] [ IDENTITY ( seed , increment ) ] [{<列约束>}] [，...n] ) ``` 其中： - `<表名>`：你需要为新表指定一个名称，遵循SQL命名规则，如小写字母和下划线组合。 - `<列名>`：定义表中的字段名，应具有唯一性。 - `<数据类型>`：如int、varchar、decimal等，确定了字段的数据类型。 - `[NULL | NOT NULL]`：指定了列是否允许为空，`NOT NULL`表示不允许空值，`NULL`则默认允许。 - `[IDENTITY ( seed , increment )]`：用于设置自动增长的标识列，seed为初始值，increment为每次递增的数值，如`stu_NO int identity(1, 1)`将从1开始，每次增加1。 - `<列约束>`：可以包括主键、外键、唯一性约束等，有助于维护数据的一致性和完整性。 例如，在销售管理数据库中，我们创建了两个表：`Department`和`Product`。`Department`表有四列，`DepartmentID`为主键，`Manager`列允许为空，而`Product`表包含了商品信息，如`ProductID`和`ProductName`。 其次，"修改表结构"（ALTER TABLE）允许我们在表创建后根据需求进行调整，如更改列的数据类型、添加或删除列、更改列约束等。语法结构包括： ```sql ALTER TABLE table_name { ALTER COLUMN column_name { new_data_type[(precision[, scale])] [ NULL | NOT NULL ] | ADD {[<column_definition>] ... } | DROP {[CONSTRAINT] constraint_name | COLUMN column_name} ... } ``` 通过这些SQL Server语法，开发者能够有效地管理数据库结构，确保数据的安全性和一致性。在实际开发中，理解并熟练运用这些命令对于构建和维护数据库至关重要。