JVM CPU飙升问题排查实录：压测影响与深度分析

本文档详细记录了一次JVM CPU使用率突然飙升的问题排查过程，发生在2022年10月19日的互联网技术环境中，与AI和人工智能相关。事件背景是服务器在下午3:45前后CPU使用率达到接近100%，这引起了运维团队的关注。 首先，作者通过VisualVM监控工具观察到了异常的CPU使用情况，并利用`top`命令分析了服务器的资源占用情况，发现PID为5456的进程占据了大量资源。接着，通过`top -p PID`进一步细化了对该进程的资源使用情况的检查，确认其线程活跃度。 接下来，使用`ps -mp PID -o THREAD,tid,time`和`sort -rn`命令对线程进行排序，以便找出导致CPU负载过高的关键线程。将PID转换为十六进制TID（因为堆栈信息中PID以十六进制显示）后，通过`jstack PID | grep TID-A 100`命令获取堆栈信息，结果显示这些线程处于TIMED_WAITING状态，尽管这种状态本身不消耗CPU，但频繁的挂起和唤醒操作会显著增加CPU开销。 问题的根源在于当时正在进行压力测试，模拟底层接口时使用了`TimeUnit.SECONDS.sleep(1)`导致线程阻塞。当下午3:45分停止了压力测试，CPU使用率自然下降。 在排查过程中，作者还利用`jinfo PID`命令查看Java进程的启动参数，如内存设置和垃圾回收器配置，以确保没有其他潜在问题。同时，使用`jstat -gcutil PID 1000`监控了每秒的垃圾回收活动，帮助理解GC行为是否影响了CPU性能。 此外，文档还推荐了相关资源，比如SpringBoot内置工具类的使用，以及一个开源的数据库在线预览和导出工具，以供读者在遇到类似问题时参考。 总结来说，这篇文档提供了一个实用的案例，展示了如何通过一系列命令行工具和深入分析来定位和解决JVM CPU使用率飙高的问题，对IT专业人士在处理性能优化和故障排查时具有很高的参考价值。