数据管理技术:从人工到数据库管理
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更新于2024-07-27
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"SQL2008教程涵盖了数据与数据处理的概念,以及数据管理技术的发展历程,从人工管理到文件系统管理,再到数据库管理。"
SQL2008是微软公司推出的数据库管理系统,该教程主要面向想要学习和掌握SQL2008使用的用户。在介绍SQL2008之前,教程首先解释了数据与信息的基本概念。数据是未经加工的原始素材,可以是各种符号,用于记录客观事物;而信息是数据经过加工后所表达的有意义的内容。数据处理则是将数据转化为信息的过程,涉及数据的收集、存储、检索、加工等多个环节。
数据管理是数据处理的核心,它包括对数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护。数据管理技术历经三个主要阶段:
1. 人工管理阶段:早期计算机主要用于科学计算,数据管理由用户(程序员)负责,数据不共享,存在大量冗余,且数据独立性和持久性较差。
2. 文件系统管理阶段:随着磁盘等直接存取设备的出现,文件系统开始管理数据,数据处理方式扩展到联机实时处理。然而,数据共享性仍然不高,冗余问题依然存在,且数据独立性差。
3. 数据库管理阶段:自20世纪60年代后期,数据库管理系统(DBMS)出现,如SQL2008,它提供结构化的数据管理,实现数据的高度共享、低冗余、高独立性和完整性。数据库系统由硬件、软件、数据库、DBMS、数据库应用系统和相关人员组成,其中DBMS负责统一管理和控制数据。
SQL2008作为数据库管理系统的代表,具备高效的数据查询、更新、备份和恢复等功能,支持复杂的事务处理和并发控制,广泛应用于企业级的数据存储和分析。通过这个教程,用户可以学习如何创建数据库、定义数据表结构、执行SQL语句进行数据操作,以及实施数据安全性和备份策略。
SQL2008教程不仅教授如何使用该数据库系统,还深入探讨了数据管理的基本理论和历史演变,帮助学习者建立全面的数据库管理知识体系。
2013-07-25 上传
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