改进的戴维南等值参数时域仿真跟踪算法分析与验证

戴维南等值参数时域仿真跟踪算法是电力系统电压稳定性分析的重要工具，它通过对复杂的电力网络进行简化，便于理解和预测电力系统的动态行为。本文首先从物理意义和数学假设的角度，深入剖析了两种主流的基于时域仿真的戴维南等值参数跟踪算法。这两种方法分别是基于本地测量或潮流计算的算法和基于偏差校正或全微分的算法。前者假设运行点附近系统参数不变，可能会导致参数漂移；后者通过偏差校正和全微分技术来处理参数随时间变化的问题。 针对这两种算法存在的局限性，文章着重讨论了系统中所有负荷节点处理方式的改进，以确保算法在物理本质、数学前提和计算结果上的统一。作者指出，原有的算法在处理不同类型的发电机节点和负荷节点时存在一致性不足，因此，他们提出了针对不同节点特性的改进策略，这在一定程度上减小了"两状态法"带来的误差。 改进的算法以等阻抗模判据为依据，通过实际的稳态和暂态案例，验证了其在判断电力系统电压稳定性方面的优越性。相比于传统方法，改进算法能够更精确地反映系统参数随时间的变化趋势，从而提高了电压稳定性的分析精度。 总结来说，本文的主要贡献在于对现有戴维南等值参数跟踪算法进行了深入的分析和改进，旨在提供一个更为准确和全面的方法来实时监控和预测电力系统的电压稳定性，这对于电力系统的运行控制和安全至关重要。此外，该工作也为后续的研究提供了新的思路和技术基础，推动了电力系统动态性能分析技术的发展。