MySQL数据库试题与解答

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0 下载量 193 浏览量 更新于2024-07-02 收藏 221KB DOCX 举报
"mysql试题.docx包含了关于MySQL数据库的一些练习题目和解答,主要涉及SQL查询语句的使用,包括按照特定条件排序数据、计算平均值以及对比员工工资与部门平均工资等操作。" 在给定的文件中,我们看到了两个关于MySQL数据库的问题,这些问题涉及到SQL查询语言的基础和高级应用。 问题1:列出每个员工的信息,按照部门号从高到低,工资从低到高排序。这个问题可以通过使用`SELECT * FROM employee ORDER BY deptid DESC, salary`来解决。`ORDER BY`子句用于对结果集进行排序,`DESC`关键字使排序降序,首先按部门号降序排列,部门号相同则按工资升序排列。 问题2:要求列出各个部门中工资高于部门平均工资的员工数和部门号,并按部门号排序。首先,我们需要创建一个名为`employee921`的表,然后插入一些测试数据。接着,有两个方法可以实现这个需求: 方法1(效率较高):先计算每个部门的平均工资,然后在主查询中通过子查询找到工资高于该平均工资的员工。正确的SQL语句是: ```sql SELECT COUNT(*), deptid FROM ( SELECT id, name, salary, deptid FROM employee921 WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employee921 WHERE deptid = tid) ) AS subquery GROUP BY deptid ORDER BY deptid; ``` 这里使用了嵌套查询,先获取每个部门的平均工资,然后在外部查询中筛选出工资高于平均工资的员工并计算数量。 方法2(效率较低):在`GROUP BY`之后使用`HAVING`子句。这种方法效率较低,因为`HAVING`通常用于聚合函数后过滤,而在这里它被用来过滤分组后的结果,如下所示: ```sql SELECT employee921.id, employee921.name, employee921.salary, employee921.deptid FROM employee921 WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employee921 GROUP BY deptid HAVING deptid = tid) ORDER BY deptid; ``` 虽然这两个方法都能得到正确结果,但在实际应用中,我们通常会选择效率更高的方法1。 这些题目旨在帮助用户熟悉SQL查询语言中的基本操作,如选择、排序、分组和聚合函数,以及理解子查询和`HAVING`子句的使用场景。对于从事数据库管理和开发的人员来说,掌握这些概念和技巧是非常重要的。