DDR2 SDRAM故障注入：FPGA在高端容错计算机系统中的应用

"这篇硕士论文主要探讨了基于FPGA的DDR2 SDRAM UDIMM内存故障注入工具的设计，旨在为高端容错计算机系统的评测提供支持。作者薛利兴在导师杨孝宗教授的指导下，针对传统硬件故障注入工具无法满足高速、通用计算系统需求的问题，研究了高速DDR2内存数据的截获技术，并开发了一款适用于多种DDR2内存的故障注入工具。" 在当前的高端容错计算机系统研发中，高可用性和事务处理能力是关键要素。为了确保系统的稳定运行，必须对系统的容错设计和机制进行严格验证。故障注入是一种有效的评测方法，通过模拟硬件故障来检验系统的错误恢复和容错能力。 传统的硬件故障注入通常是在管脚级别进行，这种方法适用于低速或专用系统，但面对高速、通用的高端容错计算机，其效率和适用性显著降低。因此，本论文重点研究了面向高性能计算的高速故障注入工具，特别是针对DDR2 SDRAM UDIMM内存的故障注入。 论文中，作者深入研究了在高速DDR2内存数据流中实现故障注入的关键技术，包括数据的实时捕获、存储和篡改。这些技术的实现涉及FPGA（Field-Programmable Gate Array）的高效利用，FPGA因其可编程性和灵活性，成为构建高速故障注入平台的理想选择。 设计的DDR2内存故障注入工具能够通用，适应多种不同的DDR2内存配置，这为测试各种高端容错计算机系统提供了便利。通过仿真验证，该工具证明了其在故障模拟和系统容错评估方面的有效性。 此外，论文还可能涵盖了故障注入工具的架构、控制逻辑设计、以及实际操作中的挑战和解决方案。这一工作不仅提升了对DDR2内存故障注入的理解，也为未来更高层次的系统容错设计和评测提供了理论基础和技术支持。 这篇工学硕士学位论文是对当前高端容错计算机系统评测技术的重要贡献，尤其是在高速内存故障注入领域，对于提升系统可靠性、增强容错机制的验证具有深远的意义。