模糊RED算法：一种新型拥塞控制机制研究

本文主要探讨了"一种基于模糊RED算法的拥塞控制机制"，由张媛媛、徐惠民、苏放和李勇四位作者在北京邮电大学电信工程学院完成。传统的TCP拥塞控制机制主要包括慢启动、拥塞避免、快速重传和快速恢复四个阶段，其中随机早期检测(RED)是一种常见的算法，通过检测网络拥塞并动态调整发送窗口来改善吞吐量和减少路由器队列长度。然而，RED算法由于参数众多且调整难度大，导致在实际网络环境中的应用有限。 针对这个问题，作者提出了一种基于模糊逻辑的主动队列管理(AQM)算法。这种新算法借鉴了TCP拥塞控制中基于数据包丢失调整窗口的原则，通过模糊逻辑系统，根据路由器队列长度的变化情况自动调节丢弃数据包的概率。模糊逻辑的优势在于它能够处理不确定性和非线性关系，使得算法可以根据实时网络条件自我校正，从而保持路由器队列长度稳定在理想的参考值附近。 模糊逻辑的应用使得拥塞控制变得更加智能和自适应，有助于提高互联网服务质量，尤其是在面对大规模、复杂网络结构时，主动队列管理技术能够与TCP拥塞控制机制相结合，进一步提升网络效率，同时尽可能地减少平均队列长度，降低网络拥塞的发生。 文章的关键词包括：拥塞控制、主动队列管理、模糊逻辑。作者们指出，随着计算机网络技术的发展和多媒体应用的增长，对互联网服务质量的要求不断提高，研究高效的拥塞控制算法显得尤为重要。本文的工作不仅填补了现有TCP拥塞控制策略的空白，也为未来的网络设计提供了新的思考方向。