Python数据科学入门指南：IPython与Shell实战

《Python数据科学手册》是一本由美国作者Jake VanderPlas撰写的权威指南，专为数据科学领域提供深度解析和实用技巧。本书针对Python编程语言，特别强调其在数据处理和大数据分析中的应用，适合那些希望深入理解并掌握Python工具和技术的读者。 该书由陶俊杰和陈小莉翻译，ISBN号码为978-7-115-47589-3，版权受到严格保护，旨在确保读者的个人使用权益，任何未经授权的复制和传播都是被禁止的。作者和出版商鼓励读者尊重知识产权，并明确指出，如发现侵权行为，将采取法律措施维护权益。 书中内容涵盖了丰富的实践知识，从第1章起，介绍了Python的主要工具IPython（包括IPython shell和Jupyter Notebook）。作者详细讲解了如何高效利用IPython的特性，如获取帮助文档、查看源代码、快捷键操作、魔法命令的使用，以及如何与系统shell交互、错误处理和代码性能分析。 章节1.1区分了IPython shell和Notebook的不同用途，后者提供了更强大的交互式环境，支持代码执行、可视化和文档记录。1.2部分深入探讨了IPython的帮助系统，包括使用符号`?`和`??`获取不同级别的信息，以及利用Tab补全功能探索模块。 此外，书中还涉及了代码输入和输出历史的管理、禁止输出、使用%paste和%cpaste进行代码块粘贴、%run执行外部代码以及%timeit和%time用于代码段计时和整体脚本分析的功能。对于调试，1.8节介绍了如何使用%xmode控制异常处理和当常规跟踪无法解决问题时的高级调试技术。 通过阅读《Python数据科学手册》，读者将能够掌握如何运用Python进行数据清洗、预处理、分析和可视化，为实际的数据科学项目提供坚实的基础。这本书不仅适合初学者系统学习，也是经验丰富的数据科学家进一步提升Python技能的宝贵参考资料。