掌握百分位数图绘制技巧——MATLAB教程

资源摘要信息:"高低图或百分位数图是箱线图的一种变体，主要用于展示数据分布的百分位数。在MATLAB开发中，可以使用箱线图来替代，但该图特别强调了第5和第95百分位数以及平均值。在绘制该图时，中位数会通过十字标记来表示。" 在数据分析和统计图形表示中，箱线图是一种非常有用的工具，它可以简洁明了地展示数据集的分布特征，包括中位数、四分位数、以及异常值。传统的箱线图主要通过五个统计量来描述数据分布：最小值、第一四分位数（Q1）、中位数（第二四分位数Q2）、第三四分位数（Q3）和最大值。四分位数之间构成的箱体可以表示数据的中间50%的范围，而箱体外的须线（或称为触须、胡须）则表示数据的其余部分，通常用来表示异常值。 然而，在某些情况下，研究者可能对特定的百分位数（如5%和95%）更感兴趣，此时就需要绘制所谓的高低图或百分位数图。这种图表更精确地强调了数据分布的尾部特征，例如在风险分析或质量控制中，极端百分位数可能比中间的分布更能反映问题的关键。 在MATLAB中，要绘制这种特定百分位数的图形，可以利用内置的绘图函数，如`boxplot`，来实现。首先，需要准备数据，数据集可以是一个向量或者是一个矩阵（其中矩阵的每一列代表一个变量）。然后，可以通过`boxplot`函数绘制箱线图，并通过调整函数的参数来指定要显示的特定百分位数。 例如，若要绘制第5和第95百分位数，可以设置`boxplot`函数的`'Percentile'`参数为[5 95]。中位数通常默认使用一条线段来表示，为了使其更为明显，可以通过设置`'Marker'`参数为'x'来使用十字标记突出显示。 需要注意的是，在MATLAB中，箱线图的中位数（第二四分位数）默认是不标记的，如果需要标记，必须通过设置相关属性来实现。MATLAB提供了强大的图形对象属性编辑功能，允许开发者自定义图形的各种细节，包括线条样式、颜色、标记样式等，使得图形不仅反映数据信息，还能够满足各种视觉展示需求。 另外，由于给定的文件名称是"percentile_plot.zip"，这意味着文件中可能包含了一些脚本、数据或样例代码，这些内容用于生成上述的高低图或百分位数图。在MATLAB中，用户可以通过脚本自动化数据处理和图形绘制的流程，从而高效地生成复杂的图形表示，这对于工程师和科研人员来说非常有用。 总结来说，高低图或百分位数图在某些专业领域中非常关键，它们提供了关于数据极端值的详细信息。MATLAB作为一个专业的数值计算和可视化平台，提供了丰富的工具箱和函数来实现这种需求，开发者可以利用这些工具快速生成清晰准确的百分位数图形，帮助分析和解释数据。