Python爬虫入门：HTML解析与网页请求

"HTML标签-邓旭东python爬虫入门" 邓旭东教授的讲座主要针对Python爬虫初学者，介绍了从基础知识到高级技巧的爬虫技术。课程涵盖以下几个关键知识点： 1. **爬虫工作原理**：爬虫通过发起HTTP或HTTPS请求（request）获取网页内容，然后对返回的响应（response）进行解析，提取所需信息。 2. **HTML与CSS**：HTML是构成网页的基础，用于描述网页结构；CSS用于网页的样式设计。爬虫需要理解这两者来定位和提取数据。 3. **Python基础**：掌握Python的基本语法是编写爬虫的前提，包括变量、运算符、控制流语句（如条件、循环）等。 4. **URL构造**：根据网页规则构建URL，是爬虫遍历网站页面的关键。 5. **requests库**：Python中的requests库用于发送HTTP请求，获取网页响应，是爬虫常用工具。 6. **网页解析**：使用BeautifulSoup库解析HTML文档，找到并提取目标数据。BeautifulSoup提供了简单易用的接口来查找和操作HTML元素。 7. **正则表达式（re库）**：re库用于处理字符串，匹配和提取符合特定模式的数据。 8. **异常处理**：使用try...except结构处理可能出现的错误，确保爬虫程序的稳定性。 9. **数据存储**：将爬取的数据存储到文件或数据库中，如CSV、JSON或MongoDB。 10. **反爬策略应对**：包括控制访问频率、设置User-Agent伪装成浏览器、使用代理IP等方法，以避免被目标网站封禁。 11. **动态网页处理**：对于使用JavaScript动态加载内容的网页，可能需要使用selenium库结合Firefox等浏览器模拟用户交互，或者通过抓包工具分析网络请求来应对。 12. **实战应用**：爬虫可以应用于各种场景，如监控社交媒体热点、商品价格追踪、个人动态抓取等，为数据分析提供大量原始素材。 这个教程旨在帮助初学者系统地学习Python爬虫，从基础到实践，逐步掌握网络数据的采集技术。通过学习这些内容，你可以具备构建简单爬虫项目的能力，并进一步提升到处理复杂网络数据的水平。