移动通信小尺度衰落信道分析与建模

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"小尺度衰落信道分类-psat-2.0.0-ref-中文说明书" 本书深入探讨了无线传播环境的相关理论和实践,特别关注移动通信中的小尺度衰落信道分类。小尺度衰落是由于多径传播引起的信号强度快速变化,这种现象在移动通信中尤其显著,因为它直接影响通信质量。书中详细介绍了移动多径信道的各种参数,为理解小尺度衰落信道的分类奠定了基础。 移动传播环境是无线通信系统设计的关键因素,包括大尺度传播模型和小尺度衰落模型。大尺度模型主要关注信号在长距离传播中的损耗,如路径损耗和阴影衰落,而小尺度衰落则涉及短时间内的信号波动,如多普勒效应和相干带宽。在小尺度衰落信道的分类中,通常基于信道的统计特性,例如瑞利衰落和莱斯衰落,这两种信道模型分别对应于无主导路径和存在强直射路径的情况。 书中还涵盖了地球表面均匀大气中的电波传播,室外传播模型如Okumura-Hata模型和Cost231模型,以及室内无线传播和覆盖。室内环境的复杂性使得传播模型更为复杂,需要考虑建筑物材料、结构以及用户移动性等因素。 在小尺度衰落信道的建模和仿真部分,作者引入了标量信道和矢量信道的概念。标量信道模型只考虑单一载波的传输,而矢量信道模型则考虑多载波或多天线系统,如MIMO(多输入多输出)系统。MIMO技术利用空间多样性和信道的空时特性,可以显著提高通信系统的容量和可靠性。 此外,本书还讨论了空-时矢量信道模型,这是现代无线通信系统中的重要组成部分,特别是在3G和4G系统中。这些模型考虑了信号在空间和时间上的变化,对于理解多径传播和干扰的影响至关重要。 书中提供的源代码示例,可以帮助读者更直观地理解和应用无线传播环境的建模和仿真技术。无论是无线通信领域的工程师、研究人员,还是高校师生,都能从中获益,提升对无线传播环境特性的理解和实际操作能力。 这本书是一部详尽的无线传播环境指南,它不仅提供了理论知识,还包括了许多实用的分析和建模方法,对于移动通信系统的规划、设计和优化具有重要的参考价值。尽管可能存在一些不足,但作者的丰富经验和实践案例无疑为读者提供了宝贵的见解,推动了无线传播环境理论和技术的发展。

namespace Foam { namespace phaseChangeTwoPhaseMixtures { defineTypeNameAndDebug(Zwart, 0); addToRunTimeSelectionTable ( phaseChangeTwoPhaseMixture, Zwart, components ); } } // * * * * * * * * * * * * * * * * Constructors * * * * * * * * * * * * * * // Foam::phaseChangeTwoPhaseMixtures::Zwart::Zwart ( const volVectorField& U, const surfaceScalarField& phi ) : phaseChangeTwoPhaseMixture(typeName, U, phi), Rb_("Rb", dimLength, phaseChangeTwoPhaseMixtureCoeffs_), RNuc_("RNuc", dimless, phaseChangeTwoPhaseMixtureCoeffs_), Cc_("Cc", dimless, phaseChangeTwoPhaseMixtureCoeffs_), Cv_("Cv", dimless, phaseChangeTwoPhaseMixtureCoeffs_), p0_("0", pSat().dimensions(), 0.0) { correct(); } // * * * * * * * * * * * * * * Member Functions * * * * * * * * * * * * * * // Foam::tmp<Foam::volScalarField> Foam::phaseChangeTwoPhaseMixtures::Zwart::pCoeff ( const volScalarField& p ) const { volScalarField limitedAlpha1(min(max(alpha1(), scalar(0)), scalar(1))); volScalarField rho ( limitedAlpha1*rho1() + (scalar(1) - limitedAlpha1)*rho2() ); return (3*rho2())*sqrt(2/(3*rho1()))/sqrt(mag(p - pSat())+ 0.01*pSat()); } Foam::Pair<Foam::tmp<Foam::volScalarField>> Foam::phaseChangeTwoPhaseMixtures::Zwart::mDotAlphal() const { const volScalarField& p = alpha1().db().lookupObject<volScalarField>("p"); volScalarField pCoeff(this->pCoeff(p)); volScalarField limitedAlpha1(min(max(alpha1(), scalar(0)), scalar(1))); return Pair<tmp<volScalarField>> ( Cc_*limitedAlpha1*pCoeff*max(p - pSat(), p0_), Cv_*(1.0 - limitedAlpha1)*pCoeff*min(p - pSat(), p0_) ); } Foam::Pair<Foam::tmp<Foam::volScalarField>> Foam::phaseChangeTwoPhaseMixtures::Zwart::mDotP() const { const volScalarField& p = alpha1().db().lookupObject<volScalarField>("p"); volScalarField limitedAlpha1(min(max(alpha1(), scalar(0)), scalar(1))); volScalarField pCoeff(this->pCoeff(p)); return Pair<tmp<volScalarField>> ( Cc_*(1.0 - limitedAlpha1)*pCoeff*pos(p - pSat())/Rb_, (-Cv_)*limitedAlpha1*pCoeff*RNuc_*neg(p - pSat())/Rb_ ); } void Foam::phaseChangeTwoPhaseMixtures::Zwart::correct() { phaseChangeTwoPhaseMixture::correct(); } bool Foam::phaseChangeTwoPhaseMixtures::Zwart::read() { if (phaseChangeTwoPhaseMixture::read()) { phaseChangeTwoPhaseMixtureCoeffs_ = subDict(type() + "Coeffs"); phaseChangeTwoPhaseMixtureCoeffs_.lookup("Rb") >> Rb_; phaseChangeTwoPhaseMixtureCoeffs_.lookup("RNuc") >> RNuc_; phaseChangeTwoPhaseMixtureCoeffs_.lookup("Cc") >> Cc_; phaseChangeTwoPhaseMixtureCoeffs_.lookup("Cv") >> Cv_; return true; } else { return false; } } 请检查上述openfoam代码存在的错误

2023-07-22 上传