使用OpenCV获取图像尺寸

"这篇代码示例展示了如何使用OpenCV库加载图像并获取图像的宽度和高度。" 在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的库，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。这个例子是OpenCV的基础应用，涉及到的核心知识点包括： 1. **图像读取**: `imread`函数是OpenCV用来读取图像的主要函数。在这个例子中，`Mat img1=imread("3.jpg",1);` 读取名为"3.jpg"的图像，并将其存储在一个名为`img1`的`Mat`对象中。参数1（IMREAD_COLOR）表示图像应以真彩色（RGB）模式读取。 2. **Mat对象**: `Mat`是OpenCV中的核心数据结构，用于存储图像和其他多维数组。在这里，`Mat img1`代表一个图像矩阵，它包含了图像的所有像素信息。 3. **图像属性访问**: `img1.rows`和`img1.cols`分别返回图像的高度（行数）和宽度（列数）。在代码中，通过`intheight=img1.rows;`和`intwidth=img1.cols;`获取这些值。 4. **计算图像大小**: `inta=height*width;`计算了图像的像素总数，这在某些图像处理操作中可能是有用的，例如计算图像的总字节数或进行像素级别的操作。 5. **C++命名空间**: 使用`using namespace cv;`和`using namespace std;`来简化代码，避免在每个函数调用前都写上完整的命名空间路径。 6. **输出结果**: `cout`语句用于打印图像的高度、宽度和像素总数到控制台，便于开发者检查和调试。例如，`cout<<"Im.dims="<<height<<endl;`将图像的高度显示出来。 7. **其他头文件**: 除了`opencv2/highgui/highgui.hpp`和`opencv2/imgproc/imgproc.hpp`之外，还包含了一些其他头文件，如`vector`和`iostream`，它们分别用于动态数组操作和输入输出流。然而，在这段代码中，它们并未实际使用到。 8. **未使用的变量和结构**: 代码中声明了几个未使用的变量和结构，如`contours`, `contours1`, `hierarchy`等，这可能是在更复杂的图像处理流程中会用到的，但在这个简单的例子中，它们并未被初始化或使用。 这个简单的程序可以作为一个起点，帮助初学者了解如何在OpenCV中处理图像。一旦掌握了这些基本操作，就可以进一步探索如图像变换、特征检测、物体识别等更复杂的计算机视觉任务。