后缀数组与滑动窗口压缩算法的高效改进

本文主要探讨了一种结合后缀数组和滑动窗口的创新压缩算法的研究。在传统的基于后缀数组的滑动窗口压缩算法中，每次窗口移动后，都需要重新构建整个后缀数组，这导致了较高的时间复杂度，限制了算法的效率。作者针对这一问题，深入分析了滑动窗口环境下后缀数组的特点，提出了一个新的构建策略。 后缀数组作为一种高效的字符串处理工具，它的空间需求小且查找速度较快，尤其适合与滑动窗口相结合，因为这种组合有助于在编码过程中快速定位匹配模式。滑动窗口的LZ77算法是压缩编码的核心，它依赖于两个窗口：字典窗口(DW)和待编码窗口(CW)，通过查找两者之间的最长公共子串进行压缩。LZ78、LZSS和LZW等算法是对LZ77的优化版本，但它们仍然受限于窗口操作的效率。 本文的创新点在于设计了一种部分重建后缀数组的方法，这意味着在压缩过程中，仅在必要的时候更新后缀数组，而不是每次都进行完全重构。这样做的目标是显著减少不必要的计算，提高算法的整体运行速度，同时保持压缩的效率。作者提到的后缀数组优于后缀树的特性，进一步强化了这一新方法的优势。 赵友桥等人，来自华中科技大学计算机科学与技术学院和中国工程物理研究院计算机应用研究所的研究团队，将他们的研究成果发表在《计算机工程与应用》杂志上，于2012年第四十八卷第十五期。他们的工作不仅理论上有深度，而且通过实验验证了新算法的有效性和性能提升，这对于优化滑动窗口压缩算法，特别是在大数据处理和高效编码领域，具有重要的实际意义。 总结来说，本文的核心贡献在于提出了一种高效、节省资源的后缀数组与滑动窗口结合的压缩算法，通过部分重建后缀数组，实现了压缩效率和算法运行速度的双重提升，这将推动文本压缩技术的发展，并在实际应用中展现出显著的优势。