氨回收系统优化：基于浓度曲线跟踪的控制策略

"该文档是一篇关于氨回收系统优化控制的研究论文，主要探讨了基于浓度曲线跟踪法的精馏塔控制策略，适用于靛蓝生产中废氨的精馏回收。作者通过建立数学模型，设计了一种优化控制算法，并讨论了解耦控制技术。经过仿真验证，该方法在实际应用中表现出良好的效果，有助于提高氨回收效率，减少环境污染。" 这篇论文关注的是氨回收领域，特别是在靛蓝生产过程中的应用。氨回收是一个重要的工业过程，因为废氨的直接排放不仅浪费资源，还会对环境造成污染。研究者选择靛蓝钾盐合成过程中产生的废氨作为研究对象，该过程中会生成大量含有杂质的氨气，需要通过提纯进行回收。 在工艺流程中，采用吸收-精馏的方法回收氨。首先，废气通过吸收塔被水吸收，然后吸收液进入精馏塔进行蒸馏，以分离氨和水。关键的性能指标是塔顶氨气的浓度和塔底水的含氨量。 为了实现系统的优化控制，研究者建立了基于浓度曲线跟踪法的模型。这种算法旨在确保精馏塔的操作能够紧密跟随预设的浓度曲线，从而提高氨的纯度和回收率。此外，论文还探讨了解耦控制，这是一种先进的控制策略，可以将复杂的多变量系统分解为独立的子系统，简化控制过程，提高系统的稳定性和效率。 通过仿真，该算法的特点得到了验证，证明了其在氨回收系统中的有效性和实用性。最终，该算法被应用到实际生产中，取得了预期的良好效果。这一研究成果对于提升氨回收系统的自动化水平，降低能耗，提高经济效益，以及保护环境具有重要意义。 关键词包括氨回收、精馏、浓度曲线跟踪和浮动压力控制，这些都是论文的核心内容。浓度曲线跟踪法是控制氨回收精馏过程的关键工具，而浮动压力控制则可能涉及到动态调整塔内的压力，以适应不同的操作条件，确保系统的稳定运行。 这篇论文提供了一种创新的控制策略，用于优化氨回收系统的性能，特别是对于那些含有杂质的废氨处理，具有很高的实用价值。通过数学建模和控制理论，研究者展示了如何通过精确控制提高氨的回收效率，这不仅对化工行业的可持续发展，也对环境保护具有深远影响。