遥感技术应用：图像去噪与增强方法研究

遥感技术应用课件：遥感图像去噪与增强 知识点一：遥感图像去噪 * 遥感图像去噪是指从遥感图像中去除噪声的过程，以提高图像质量和改善图像分析结果。 * 噪声类型包括高斯噪声、瑞利噪声、伽玛噪声指数分布噪声、均匀分布噪声、脉冲噪声等。 * 图像去噪的方法包括空间域图像去噪和变换域图像去噪。 知识点二：图像去噪方法 * 空间域图像去噪：直接对图像的灰度值进行处理，以达到去噪的目的。 * 变换域图像去噪：在图像的某个变换域内对图像的变换系数进行修改，然后再反变换到空间域以达到去噪的目的。 * 变换域图像去噪方法包括傅里叶变换、小波变换、颜色空间变换、主成分变换等。 知识点三：遥感图像增强 * 遥感图像增强是指通过一定手段对原图像进行变换或附加一些信息，以突出图像中感兴趣的特征或者抑制图像中某些不需要的特征。 * 图像增强的目的是提高图像的视觉效果和判读效果，以满足某些特殊分析的需要。 * 图像增强方法包括空间域图像增强和变换域图像增强。 知识点四：图像增强方法 * 空间域图像增强：对图像的灰度值直接进行处理，以达到图像增强的目的。 * 变换域图像增强：在图像的某个变换域内对图像的变换系数进行修改，然后再反变换到空间域以达到图像增强的目的。 * 变换域图像增强方法包括傅里叶变换、小波变换、颜色空间变换、主成分变换等。 知识点五：遥感图像质量改善 * 遥感图像质量改善是指通过去噪和增强等方法来提高图像质量和改善图像分析结果。 * 遥感图像质量改善的目的是提高图像的视觉效果和判读效果，以满足某些特殊分析的需要。 知识点六：遥感图像预处理过程 * 遥感图像预处理过程是指对遥感图像进行去噪、增强、 Registration、 Rectification 等处理，以提高图像质量和改善图像分析结果。 知识点七：遥感技术应用 * 遥感技术应用包括遥感图像去噪、图像增强、图像质量改善、图像预处理等。 * 遥感技术应用的目的是提高图像质量和改善图像分析结果，以满足某些特殊分析的需要。