榆神府矿区开采沉陷预测：灰色关联与回归分析

"榆神府矿区开采沉陷的灰色关联分析及其回归预计" 本文详细探讨了陕西榆神府矿区开采沉陷的问题，通过灰色关联分析法和逐步回归分析，旨在理解和预测矿区开采沉陷的关键影响因素。灰色关联分析是一种用于识别系统内各因素之间关系强度的方法，特别适用于处理部分信息不完全的复杂系统。在本研究中，作者选取了10个关键影响因子，包括地质赋存条件（如煤层倾角、覆岩土层厚度）和开采设计条件（如扰动系数、深厚比、采高），这些因子被认为与地表最大下沉系数有密切关系。 首先，作者通过灰色关联分析发现，覆岩综合普氏硬度、扰动系数、深厚比和采高是影响该矿区开采沉陷的主要因素。覆岩综合普氏硬度反映了地层的抵抗变形的能力，硬度越大，开采时地表下沉的可能性越小；扰动系数是指开采活动对地层稳定性的影响程度，较高的扰动可能导致更大的沉陷；深厚比是指覆岩厚度与开采深度的比例，影响地层的支撑能力；而采高则是直接影响开采活动范围的因素，较高的采高会加大地表沉陷的风险。 其次，为了进一步建立科学的预测模型，作者运用逐步回归分析方法，构建了开采沉陷的回归方程。这个方程可以用来在开采前预测地表沉陷的程度，为煤矿的安全开采提供决策支持。回归分析通过对各个影响因子的权重分配，量化了它们对开采沉陷的贡献程度，使得我们可以根据具体条件调整开采策略，以减少沉陷对环境和基础设施的影响。 榆神府矿区由于煤炭资源的浅层埋藏、薄基岩顶板和深厚的风积沙覆盖，开采沉陷问题尤为突出。据统计，神华神东公司的沉陷面积占比极高，表明开采沉陷问题亟待解决。为了解决这一问题，学术界对此进行了大量研究，试图找出最佳的防治策略和预测方法。 本文的研究成果不仅加深了我们对矿区开采沉陷机理的理解，而且提供了科学的预测工具，对于煤炭行业的可持续发展和环境保护具有重要意义。通过灰色关联分析和回归预计，可以更准确地评估和控制开采风险，降低煤炭开采对地表环境的破坏，促进矿区的安全生产和生态环境的保护。