equals：Python测试中的严格相等断言工具

资源摘要信息:"在Python中，equals是一个用于测试的模拟对象，它提供了一种方式来声明在测试中对象应满足的特定相等约束。equals可以视为Mock.Any的严格版本，它在测试中允许我们对对象的相等性施加更精确的控制。" 在编写单元测试时，我们常常需要确认被测试的方法或函数在特定输入下是否能够产生正确的结果。但是，有时候我们并不关心两个对象的所有属性都完全相同，而是关心它们是否"足够相等"——即在某些关键属性上满足相等性。 equals库通过提供一组预定义的匹配器（matchers）来帮助开发者在测试中声明这种"模糊相等"。例如，开发者可以指定两个列表应该有相同的元素，即使它们的顺序不同。这在测试集合数据类型或在测试中关心集合内容而不是顺序时非常有用。 equals的用法通常与Mock库结合使用，Mock库广泛应用于Python单元测试中，用于模拟复杂的依赖项。通过equals，开发者可以在断言调用时，使用自定义的匹配器来替换传统的完全相等性判断。 以下是一个equals库与Mock结合使用的简单示例： ```python from mock import Mock from equals import any_dict # 假设我们有一个函数，它接受一个字典参数 def function_with_dict_argument(input_dict): # 做一些操作... return 'some result' # 创建一个模拟对象 test_object = Mock() # 调用模拟对象的方法，传入任意字典作为参数 test_object.method({'bob': 'barker'}) # 使用equals的any_dict来断言方法是否被以具有任意内容的字典调用 test_object.method.assert_called_with(any_dict) ``` 在这个例子中，`any_dict`是一个预定义的匹配器，它允许我们声明一个断言，即无论传给`method`方法的字典是什么内容，断言都会成立。 equals库还支持与`doubles`库的结合使用。`doubles`库用于创建测试替身（test doubles），这通常用于替换测试中的依赖项，以便我们可以专注于测试特定的单元。与equals结合，我们可以在`doubles`中使用自定义的匹配器来满足测试中的特定相等约束。 在上面提供的描述中，还有一部分未完成的代码示例，但是通过上下文我们可以推断出如何使用equals来声明一个模糊相等性匹配器： ```python from doubles import expect from equals import any_string class TestClass(object): def method(self, value): # 这个方法接受一个字符串参数，并执行一些操作 pass # 使用expect来设置期望，断言method方法被任何字符串调用 expect(TestClass).method(any_string) ``` 在这个例子中，我们使用`any_string`来断言`method`方法可以接受任何字符串作为输入参数。这意味着无论`method`被调用时传入的是哪个字符串，断言都会通过。 equals库提供了一种强大而灵活的方式来指定在单元测试中期望的相等性约束，而不仅仅是简单的完全相等性。这为编写可读性更强、更精确的测试提供了工具，有助于提高代码的可测试性和维护性。