数据仓库：历史、演进与决策支持系统

《数据仓库基础》是一本针对数据仓库和数据挖掘的学习资料，它探讨了这一领域的发展历程和核心概念。首先，章节1介绍了决策支持系统的起源和发展，强调了信息处理领域的年轻性和初期阶段的特征，比如早期的计算机应用主要集中在基于主文件的单个应用程序上，如报表和程序，主要使用COBOL语言，数据存储在成本低廉但访问效率低的磁带上。 随着技术的发展，到了60年代中期，主文件和磁带的使用变得普遍，但同时也带来了数据冗余、一致性维护困难和程序开发复杂性等问题。这些问题推动了对更高效的数据管理方式的需求，即数据仓库的兴起。数据仓库开始在大规模的体系结构中占据核心位置，它的目标是集中存储、管理和分析来自各个业务部门的数据，以便支持决策制定。 图1-1展示了DS S处理从20世纪60年代到80年代的演变过程，显示了从早期的应用单一功能系统逐渐过渡到更复杂的数据驱动决策支持系统。在这个过程中，数据仓库的设计和实施不仅仅是技术层面的提升，更是对数据集成、优化查询性能以及数据分析能力的强化。 本书将深入讲解数据仓库的概念架构，包括星型、雪花型等常见的数据模型，以及ETL（提取、转换、加载）过程的重要性。同时，它还会涉及数据仓库与数据挖掘的关系，如何通过数据仓库来发现隐藏的模式和趋势，支持商业智能和战略规划。 通过阅读《数据仓库基础》，读者可以了解到数据仓库作为企业信息化基础设施的关键角色，以及如何有效地利用它来驱动业务决策和创新。这本书不仅适合数据库管理员、数据分析师，也对希望提升数据分析技能的业务人员具有很高的参考价值。