基于收包评价的无线传感器网络节能部署策略
需积分: 0 165 浏览量
更新于2024-09-08
收藏 2.36MB PDF 举报
本文研究的是"基于收包评价的无线传感器网络部署",针对无线传感器网络中如何用最少的节点实现高效监测任务的问题展开深入探讨。在无线传感器网络中,数据的可靠传输至关重要,尤其是考虑到其通常存在丢包现象。论文提出了一种新颖的收包评价模型,通过统计分析全网的数据收包情况,将数据收包视为正向指标,丢包则作为反向指标。该模型的目标是在满足监测任务需求和精度要求的同时,最大限度地提升网络的整体数据收包率。
模型的核心思想是通过量化每个节点的收包能力,根据网络的需求动态调整部署节点的数量。在实验验证中,研究人员展示了这种方法的有效性,即能够优化网络的数据包接收性能。由于实际部署中无法完全避免丢包,收包评价模型特别适应于允许一定程度丢包率的场景,这使得其具有广泛的实用价值。它不仅可以指导实际的无线传感器网络部署策略,还能帮助构建运行更为稳定和高效的网络结构。
研究团队包括辛强伟、房鼎益、陈晓江和王怀军四位专家,分别在无线传感器网络的容错、拓扑控制、软件安全等领域有着深厚的研究背景。他们基于国家科技支撑计划、自然科学基金以及陕西省科技厅的多个项目支持进行这项研究,这些项目的资助确保了研究的理论基础和实践应用的深度。
总结起来,本文的主要贡献在于提供了一种实用的部署策略,通过收包评价来优化无线传感器网络的节点配置,以应对丢包挑战,并为实际环境中无线传感器网络的高效运行提供了理论指导。这对于优化资源利用、提高网络性能和可靠性具有重要的实际意义。
2019-09-12 上传
2019-07-22 上传
2019-08-15 上传
2023-05-16 上传
2023-02-14 上传
2023-10-12 上传
2024-11-02 上传
2023-07-11 上传
2024-11-01 上传
普通网友
- 粉丝: 484
- 资源: 1万+
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析