基于Flask的深度学习自动化部署系统需求规格

C_Flask_4.2_软件需求规格说明书_ver2.0.41是北京航空航天大学计算机学院在2020春季学期《软件工程综合实验》课程中，C组成员针对深度学习自动化部署系统的需求文档。该项目的目标是利用Python的Flask Web开发框架，简化深度学习模型的部署过程，降低算法研究人员的部署门槛，提高模型迭代和部署效率。 该需求规格说明书主要包括以下几个关键部分： 1. **目的**： 文档详细阐述了项目的需求，旨在明确软件的功能、性能和环境需求，以便软件设计师、开发者、测试人员和项目验收方能够理解和遵循。需求分析基于Flask框架的特性，结合课程的具体要求，定义出一套完整的需求规格，作为后续软件设计、开发和测试的指导。 2. **背景**： Flask作为一个轻量级的Web开发框架，因其灵活性、安全性、易用性和高度定制性而被选择。它允许用户利用MVC模式构建网站，并通过丰富的插件库实现个性化开发。在此项目中，Flask被选为部署深度学习模型的平台，以提供HTTP接口和RESTful API。 3. **总体概述**： 项目的核心目标是自动化深度学习模型的部署过程，通过Web界面实现模型上传、管理和调用。Flask框架和容器技术相结合，使得用户可以方便地将自己的模型转换为Web服务，无需过多依赖工程开发人员。部署后的模型可通过API供其他应用程序或用户调用，提升科研和实际应用的效率。 4. **内容细节**： - 包括前端页面设计，用于用户交互和模型管理； - 后端模块，负责处理用户请求、模型部署和API管理； - 模型部署模块，实现模型的自动化部署流程； - REST API的设计，确保数据的标准化和接口的可访问性。 该文档不仅提供了项目的总体架构和功能需求，还涵盖了软件的性能指标，如响应时间、并发处理能力等，以及对运行环境的要求，如操作系统、Python版本、Flask版本等。文档的修订记录强调了其在整个软件开发过程中的重要性，是项目成功的关键文档之一。