机器学习基石：Tom Mitchell的经典教材解析

"《Machine Learning》是由机器学习领域先驱Tom M. Mitchell撰写的一本经典教材，由McGraw-Hill Science出版社于1997年出版。这本书深入介绍了机器学习这一研究计算机程序如何通过经验自动改进的学科。它适用于高级本科及研究生级别的课程，覆盖了理论与实践的平衡内容，并提供了丰富的算法实例和练习。" 本书包含432页，硬质封面，尺寸为0.75x10.00x6.50英寸。在1997年3月1日首次发行，ISBN号为0070428077。根据16条客户评价，平均评分为4星，亚马逊销售排名为42,816，在某些特定地区如Redmond, WA和Ithaca, NY颇受欢迎。 编辑评论指出，《Machine Learning》是关于主要机器学习方法和计算机算法自动改进研究的入门教材。书中适时引入来自统计学、人工智能、信息论等领域的基本概念，并对主要算法进行详尽展示，辅以使用示例。每章附有练习题，读者还可以在配套网站上找到数据集和若干算法的实现，无需事先具备人工智能或统计学背景。这本书的目标读者包括计算机科学、工程、统计和社会科学的高年级本科生和研究生，以及软件行业从业者。 Tom M. Mitchell作为《Machine Learning》杂志的创始人，他的这部作品不仅奠定了机器学习领域的基础，而且至今仍被广泛视为该领域的权威参考书籍。书中涵盖的算法和实践经验对于理解和应用机器学习至关重要，无论对于学术研究还是实际工作，都是不可或缺的资源。