阿里巴巴数据库关键技术：从分布式到优化实践

"2013年中国数据库大会-19-阿里数据库关键技术" 在2013年的中国数据库技术大会上，阿里巴巴的数据库专家张瑞分享了阿里数据库的关键技术，包括系统软硬件概况、分布式数据库访问层、数据库自动扩容工具、淘宝MySQL的高可用性、阿里MySQL工具集以及应用和系统的优化策略。这场大会是数据库技术专业人士交流的重要平台，讨论了大数据应用、数据架构、数据管理和传统数据库软件等多个技术领域。 张瑞提到，在"双11"期间，阿里巴巴的数据库承受了巨大的压力，全天成交额达到191亿，订单数达到1亿笔。为了应对这样的高并发场景，他们的数据库系统表现出了极高的性能，单机QPS（每秒查询率）达到40000，TPS（每秒事务处理量）达到10000，逻辑读5000000次，物理读8000次。 在硬件配置上，阿里使用了PCServer，搭载Intel E5645处理器，配备48G或96G内存，以及12块SAS硬盘或8块SSD加2块SAS硬盘的组合，同时利用PCI-E Flash卡提升性能。数据库软件方面，他们选择了MySQL 5.5版本，并针对不同的存储需求，如数据大小、性能要求和应用模型，采用了Flashcache、Flash卡+SAS、SSD+SAS和SAS等不同存储方案。 在数据库架构设计上，阿里采用了可扩展和高可用性的策略。通过分库分表和读写分离实现横向扩展，以应对大规模数据和高并发访问。同时，他们实施了主-主(M-M)和主-主-从(M-M-S)复制架构，以确保数据的冗余和故障恢复能力。在实例管理上，单机多实例的部署方式和资源隔离措施进一步提高了系统的稳定性和效率。 针对MySQL 5.5，张瑞分享了一些关键的参数设置，例如`innodb_flush_log_at_trx_commit=1`保证了事务的原子性，`innodb_thread_concurrency=64`调整了并发线程数量，`innodb_adaptive_hash_index_partitions=8`优化了自适应哈希索引，以及`innodb_buffer_pool_instances=8`和`innodb_flush_method=O_DIRECT`等，这些参数的设定旨在提高数据库的性能和稳定性。 阿里巴巴的数据库关键技术展示了在处理海量数据和高并发场景下，如何通过精心设计的硬件配置、存储解决方案、数据库架构和参数调优，来确保系统高效、可靠地运行。这些经验对于其他企业和开发者来说具有重要的参考价值。