J2EE项目Java代码性能优化关键点

"该文档是关于J2EE项目中JAVA代码优化的一份详细要点，涵盖了多个方面的性能优化问题，包括与log4j、字符串、时间、for循环、集合类、开发、工具方法、SQL动态绑定、反射调用、缓存使用和并发锁相关的性能问题。文档还提及了版本信息，由亚信联创科技在2013年5月发布，作者为周麟。" 以下是这些知识点的详细说明： 1. **与log4j有关的性能问题**： - 在日志使用中，避免频繁创建`Logger`对象，应使用静态实例或者单例模式。 - 合理配置日志级别，避免在生产环境中输出过多的日志，这会消耗大量系统资源。 - 使用日志切割，减少单个日志文件大小，便于管理和检索。 2. **与字符串有关的性能问题**： - 字符串在Java中是不可变的，因此避免在循环中频繁创建新的字符串，可以使用`StringBuilder`或`StringBuffer`进行拼接。 - 使用`equals()`而非`==`来比较字符串内容，`==`比较的是引用，而`equals()`比较的是内容。 3. **与时间有关的性能问题**： - 避免使用`Date`类直接进行日期处理，推荐使用`java.time`包下的`LocalDateTime`等API，它们更加高效且易用。 - 在格式化日期时，使用`SimpleDateFormat`是线程不安全的，可以使用`DateTimeFormatter`替代。 4. **与for循环有关的性能问题**： - 使用增强型for循环（foreach）可以提高代码可读性，但其底层实现是迭代器，对于数组操作，普通for循环可能更快。 - 在循环内避免修改集合，这可能导致迭代器失效。 5. **与集合类有关的性能问题**： - 选择合适的集合类型，如`ArrayList`适用于随机访问，`LinkedList`适用于添加和删除元素。 - 避免使用不必要的集合转换，如`List`到`Array`的转换。 6. **与开发有关的性能问题**： - 编写高效的算法，避免冗余计算。 - 使用适当的数据结构，如使用`HashSet`替代`ArrayList`进行查找操作。 7. **与工具方法有关的性能问题**： - 避免重复计算，可以使用缓存结果。 - 工具类方法最好设计为静态，减少实例化开销。 8. **与SQL动态绑定有关的性能问题**： - 避免SQL注入，使用预编译的`PreparedStatement`而非`Statement`。 - 优化SQL查询，减少数据库访问次数，例如通过JOIN合并多表查询。 9. **与反射调用有关的性能问题**： - 反射在运行时进行类的检查和方法调用，开销较大，应尽量减少反射的使用。 - 使用`MethodHandle`可以提供比反射更高的性能。 10. **缓存使用的性能问题**： - 使用有效的缓存策略，如LRU（Least Recently Used），避免缓存溢出。 - 考虑缓存一致性问题，确保数据的更新及时反映到缓存中。 11. **并发锁带来的性能问题**： - 选择合适的锁策略，如使用`synchronized`、`ReentrantLock`，避免死锁和过度锁竞争。 - 使用并发容器，如`ConcurrentHashMap`，而非普通的同步容器。 12. **杂项**： - 进行代码审查，找出并修复潜在的性能瓶颈。 - 使用性能分析工具监控和调试，如JProfiler、VisualVM等。 以上是基于Java代码优化的关键点，优化的目标是提升应用程序的运行效率，减少资源消耗，同时保持代码的可读性和可维护性。