大数据采集平台ZDH使用详解

需积分: 0 1 下载量 160 浏览量 更新于2024-08-04 收藏 442KB DOCX 举报
"ZDH大数据采集平台是一款集调度、采集、处理、管理和数据配置于一体的通用平台,特别适合大规模数据的高性能采集。它降低了大数据采集的难度,具备易维护性、高性能采集特性,并提供了数据可视化功能。该平台支持从HDFS、Hive、JDBC、HTTP-JSON接口等多种数据源获取数据,并能将数据存储到HDFS、Hive、JDBC等其他数据源。此外,ZDH支持集群部署、SQL标准函数、界面配置、任务复制、外部调度工具集成、弹性扩展、客户级权限管理、二次开发以及内置调度工具,能够执行定时任务、时间序列任务和设定次数的任务。平台还提供了质量检测和报告,支持SHELL命令、脚本、JDBC查询调度、HDFS查询调度,以及多源ETL。同时,具备数据源管理功能,包括JDBC、HDFS、HBASE、HIVE、KAFKA等多种数据源的添加与配置。" 在大数据处理领域,ZDH平台扮演了关键角色,它简化了数据采集过程,使得非专业人员也能轻松上手。通过选择配置数据源,用户可以选择JDBC、HDFS、HBASE、HIVE等不同类型的数据源,并根据数据源类型输入相应的连接信息,如JDBC的URL、HDFS的连接URL、HBASE的Zookeeper连接、KAFKA的Zookeeper连接等。对于数据源的管理,用户可以添加、配置和管理各种数据源,以适应不同的数据存储和传输需求。 ZDH平台的调度依赖功能使得用户可以设置复杂的任务执行顺序,例如,SQL数据仓库数据处理可以通过单一数仓进行,而质量检测和报告功能则确保了数据的准确性和完整性。此外,平台支持SHELL命令和脚本执行,这为自动化处理和自定义操作提供了可能。对于网络协议,如HTTP和HTTPS,ZDH可以通过HTTP-JSON接口进行数据交互,实现与Web服务的无缝对接。 ZDH的弹性扩展能力允许用户根据业务需求从单机模式扩展至集群模式,保证了系统的稳定性和高可用性。客户级权限管理则确保了数据的安全性,不同级别的用户只能访问和操作其被授权的数据和功能。平台的易用性体现在支持界面配置和快速复制已有任务,降低了用户的学习成本,提高了工作效率。最后,ZDH的二次开发支持意味着用户可以根据自身业务需求对平台进行定制,以满足个性化需求。 ZDH大数据采集平台是一个功能全面、强大且灵活的大数据处理解决方案,它不仅覆盖了数据采集、存储、处理和管理的各个方面,还提供了丰富的调度和监控工具,确保了大数据项目的高效运行。