Apache DolphinScheduler：构建高效分布式任务调度平台

资源摘要信息:"Apache DolphinScheduler是一个分布式、可扩展的工作流任务调度平台，具有强大的DAG（有向无环图）可视化界面。它能够解决数据处理流程中的复杂任务依赖关系，并提供多种任务类型，实现开箱即用。适用人群包括大数据工程师、数据分析师、系统运维人员和开发人员。它主要应用于数据处理流程的自动化调度、复杂任务依赖关系的管理、任务执行状态的实时监控以及任务失败处理和重试机制。该平台支持DAG图可视化任务依赖关系，实时监控任务运行状态，多种任务类型如Shell、MR、Spark、SQL等，工作流定时调度、依赖调度、手动调度，以及任务的暂停、停止、恢复等功能。同时支持任务优先级、故障转移、任务超时报警等高级功能，以及全局参数和节点自定义参数设置。" 知识点： 1. 分布式任务调度平台：这是一种计算机网络系统架构，通过网络将多个服务器或节点连接起来，将任务分配给这些节点并进行管理和调度，以提高任务处理的效率和可靠性。Apache DolphinScheduler就是一个典型的分布式任务调度平台。 2. Apache DolphinScheduler：Apache DolphinScheduler是一个开源的分布式、可扩展的工作流任务调度平台。它采用DAG（有向无环图）的可视化界面，能够处理复杂的数据处理流程和任务依赖关系。 3. DAG（有向无环图）：DAG是一种图形数据结构，由节点和有向边组成，表示节点之间的依赖关系，但不允许出现环。在任务调度中，DAG可以清晰地表示任务之间的依赖关系，有助于优化任务的执行顺序。 4. 数据处理流程自动化调度：这是指使用计算机程序自动管理数据处理任务的执行流程，包括任务的调度、执行、监控和异常处理等，从而提高数据处理的效率和可靠性。 5. 复杂任务依赖关系的管理：在处理复杂的数据处理任务时，任务之间可能存在复杂的依赖关系。有效的任务依赖关系管理可以帮助确定任务的执行顺序，避免出现数据不一致或任务执行失败的问题。 6. 任务执行状态实时监控：这是指在任务执行过程中，系统能够实时地收集和展示任务的执行状态信息，如任务进度、执行结果、出错信息等，以便及时了解任务执行情况，发现和处理问题。 7. 任务失败处理和重试机制：这是指当任务执行失败时，系统能够自动进行重试，或者提供人工干预的机会，从而提高任务执行的成功率。 8. 工作流定时调度、依赖调度、手动调度：这是指系统能够根据预设的时间、任务依赖关系或手动操作来触发任务的执行。 9. 任务的暂停、停止、恢复：这是指系统能够在任务执行过程中提供暂停、停止和恢复操作，以便更好地控制任务的执行流程。 10. 任务优先级、故障转移、任务超时报警：这是指系统能够根据任务的优先级来调度任务，当任务执行失败时能够自动进行故障转移，以及当任务执行超时时能够发出报警。 11. 全局参数和节点自定义参数设置：这是指系统允许用户根据需要设置全局参数和节点参数，以便更好地控制任务的执行。 以上就是关于"基于Apache DolphinScheduler的分布式任务调度平台"的主要知识点。