盾构施工横向沉降模式分析与识别技术

"盾构施工引起的横向沉降模式及其识别，主要探讨了地表沉降在盾构施工中的重要性，以及如何通过分析沉降曲线模式来优化施工过程。论文研究了实测数据与理论预测之间的差异，提出几种典型沉降模式，并将其与施工条件关联，以实现更科学的施工管理。同时，针对大数据量和高离散性的监测数据，文中提到了计算机模式识别和远程数据传输技术在解决实时在线识别和效率问题上的应用。" 盾构施工是一种广泛应用于城市地铁、隧道建设中的先进技术，而地表沉降则是施工过程中必须密切关注的关键指标。由于盾构机的推进速度、掘进参数、地质条件以及周围建筑物的影响等因素的复杂性和不确定性，实际地表沉降情况往往与理论预测有显著差异。这些差异可能带来安全隐患，影响周边建筑物的稳定性和结构安全。 论文深入研究了这些沉降差异的物理和力学含义，通过对大量实测数据的分析，总结出了几种常见的横向沉降曲线模式。例如，可能包括线性沉降模式、峰值沉降模式和延迟沉降模式等。每种模式都与特定的施工工况相对应，如遇到软弱地层、地下水位变化或不同支护方式等。通过识别这些模式，施工团队能及时调整施工策略，如改变掘进速度、增加支撑或优化盾构机刀具配置，以减小地表沉降风险。 然而，面对海量的施工和监测数据，传统的人工识别方法效率低下，需要实时在线且经验丰富的专家进行处理，这既费时又费力。为解决这一问题，论文提出了利用计算机模式识别技术，结合远程数据传输系统，能够快速、准确地识别沉降模式，实时指导施工。这种方法不仅可以减轻专家的工作负担，还能提高决策的时效性和准确性，确保盾构施工的安全和高效。 关键词中的“盾构施工”指的是本文研究的核心技术；“地表沉降模式”是研究的焦点，强调了对沉降行为的理解和预测；“模式识别”是论文提出的解决方案，旨在自动化处理和解析沉降数据；“现场监测”则体现了对施工过程实时监控的需求。 这篇论文对盾构施工中的地表沉降问题进行了深入探讨，提供了科学的分析工具和方法，对于提高盾构施工的信息化水平和环境控制能力具有重要意义。