提升连续波多普勒雷达测速精度的频谱分析法

"提高多普勒雷达测速估计精度的方法 (2009年) - 蔡征宇，陈文武，谢仁宏 - 南京理工大学电子工程与光电技术学院" 本文主要探讨了如何提升连续波多普勒雷达在外弹道测速中的精度问题。在传统的多普勒雷达系统中，频率分辨率和采样频率是影响速度测量精度的关键因素。作者提出了一种基于快速傅里叶变换（FFT）的频谱分析法，旨在解决这一问题。 多普勒雷达通过检测目标反射信号的频率变化来计算目标的速度，但当频率分辨率不足时，可能会导致连续相同的速度值，从而降低测量精度。为了解决这个问题，论文提出了一种线性调整的频率估计方法。这种方法利用目标弹道上升和下降的规律，对估计频率进行调整，以优化雷达的作用距离、测试精度和抗干扰能力。 论文中还提到了利用信号相邻两次截断后的频谱相位信息来进一步提高频率估计的精度。这种技术在处理噪声和干扰时尤其有用，因为它能够更准确地捕获信号的细微变化，从而在低信噪比环境下也能获得高精度的频率估计。 仿真结果和外场试验验证了该方法的有效性。即使在信噪比较低的情况下，该方法仍能保持较高的频率估计精度，这意味着它能在实际应用中提供更可靠的测速性能。这对于导弹跟踪、空中交通管制以及其他需要高精度速度测量的领域具有重要意义。 这篇论文介绍的是一种创新的多普勒雷达测速精度提升策略，它结合了快速傅里叶变换和弹道知识，以优化雷达系统性能。这项工作不仅在理论上有重要价值，也为实际的雷达系统设计提供了实用的解决方案。