"这篇文档是关于STATA软件中数据拆分与连接的教程，由中国人民大学的陈传波教授编写。教程介绍了STATA的基本操作，包括安装、启用、退出、寻求帮助以及各种命令的使用。重点讲解了在数据管理方面的一些关键命令，如drop、keep、append、merge、reshape、stack和xpose，并通过实际案例来演示这些命令的应用。"
在STATA中，数据管理是数据分析的重要环节。以下是对提到的命令的详细说明：
1. **drop** 命令用于删除数据集中指定的变量或观察值。例如，`drop math`将从数据集中移除名为"math"的变量。
2. **keep** 命令用于保留指定的变量，其余变量将被删除。例如，`keep math`仅保留"math"变量。
3. **append** 命令用于将两个数据集的观察值沿着垂直方向（行）拼接在一起。例如，`append using math`将当前数据集与名为"math.dta"的数据集在观察值层面进行拼接。
4. **merge** 命令用于合并两个数据集的变量，通常基于共享的标识符。`merge id using math`表示基于"id"变量进行合并，使用"math.dta"中的数据。
5. **reshape** 命令用于改变数据的结构，可以将宽格式数据转换成长格式，反之亦然。`reshape long inc, i(id) j(yr)`将数据按照"id"和"yr"重新排列，将"inc"变量按年份展开。
6. **stack** 命令用于将多列数据合并为一列，例如，`stack a b c d, into(e f)`将"a"、"b"、"c"和"d"四列转换为两列"e"和"f"。
7. **xpose** 命令用于数据的转置，将列转为行，行转为列。`xpose, clear`会翻转数据集的维度，清除原有的变量名。
在案例4.2.1中，任务是将包含学生信息、经济学成绩和数学成绩的"data.dta"文件拆分为三个独立的文件。通过使用上述命令，可以将数据按需求分割，例如，`drop economy math`移除经济成绩和数学成绩，生成只包含学生基本信息的"student.dta"；然后分别对经济成绩和数学成绩进行类似处理，生成"economy.dta"和"math.dta"。
通过学习这些命令，用户能够有效地管理和操作数据，为后续的数据分析和建模打下基础。STATA还提供了丰富的帮助资源，如`help command`可以查询具体命令的用法，确保用户能够准确无误地执行各项操作。
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