Android平台人脸识别技术探索与应用

"这篇硕士学位论文主要探讨了基于Android平台的人脸识别技术的研究，作者鲁魁魁，导师董兰芳副教授，属于计算机应用技术领域，完成于2012年4月15日，由中国科学技术大学出版。论文关注的是在移动设备上实现人脸识别的可能性和安全性，以应对移动支付等新应用对安全性的需求。" 基于Android平台的人脸识别研究主要涉及以下几个关键知识点： 1. **人脸识别技术**：人脸识别是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它利用摄像头捕捉到的人脸图像，通过算法提取面部特征，与数据库中的人脸模板进行匹配，从而实现身份验证。 2. **无接触和安全性**：人脸识别技术的一大优点在于其非侵入性和便捷性，用户无需接触设备即可进行身份验证，这在许多应用场景下比传统的密码或物理钥匙更安全，因为人脸信息难以复制。 3. **移动互联网背景**：随着移动互联网的迅速发展，智能手机成为日常生活的重要工具，特别是在金融交易和信息安全方面。论文指出，随着手机钱包和远程支付的普及，对于安全认证的需求增加，人脸识别技术在移动设备上的应用成为新的研究焦点。 4. **智能手机平台的发展**：论文强调了智能手机平台的进步，这些设备通常配备有高质量的摄像头和强大的处理能力，为实现人脸识别提供了硬件基础。 5. **安全性问题**：传统的密码认证方法存在易遗忘、易被盗取或篡改的问题，而人脸识别技术提供了一种更难模仿的认证方式，因为每个人的面部特征都是独一无二的。 6. **挑战与应用**：尽管人脸识别技术具有诸多优势，但在移动设备上实施仍面临诸如光照变化、面部遮挡、表情变化等挑战。论文可能探讨了如何解决这些问题，以及如何将人脸识别技术应用于实际的移动应用，如安全登录、支付验证等。 7. **数据库和匹配算法**：论文可能涵盖了如何建立和维护人脸数据库，以及如何设计和优化用于人脸特征提取和匹配的算法，以提高识别准确率和效率。 8. **隐私保护**：在使用人脸识别技术时，个人信息安全和隐私保护也是一个重要的考虑因素，论文可能讨论了如何在确保识别效果的同时，保护用户的个人隐私。 这篇硕士论文深入研究了基于Android平台的人脸识别技术，探讨了其在移动设备上的实现及其在提升安全性方面的潜力，同时可能还涵盖了相关的技术挑战、解决方案和未来应用前景。