分布式电源下智能配电网故障定位的优化策略

本文主要探讨了在分布式电源广泛接入和网损控制日益重要的背景下，智能配电网故障定位技术的改进策略。针对当前配电网故障定位的可靠性与精准性问题，作者提出了一种结合分布式电源网损约束的智能故障定位方法。 首先，该研究从传统的故障定位方法出发，构建了一个智能化的配电网故障定位框架。这个框架强调了系统结构的智能化设计，旨在提升定位的精确性和效率。在模型设计阶段，考虑到了分布式电源的特性，如动态行为和潜在的不确定性，以更好地适应复杂电力网络环境。 接着，作者对现有的配电网故障定义遗传算法进行了深入分析。传统遗传算法可能受到变异概率和交叉概率设置的影响，导致搜索效率不高。作者通过引入多种群优化搜索策略，例如调整变异概率和交叉概率的权重，降低了这些因素对算法性能的负面影响，从而提高了搜索的效率和精度。 在实证验证阶段，研究者采用了实际的配电线路进行仿真，运用改进后的算法寻找最优的故障定位方案。结果显示，与传统方法相比，新的故障定位方法在处理分布式配电网故障时，不仅提高了定位的准确性，还显著提升了故障定位的速度，从而能够更有效地应对分布式电源带来的挑战。 该研究对分布式电源网损约束下的智能配电网故障定位进行了创新性的优化，为提升配电网的运行效率和可靠性提供了新的理论支持和技术路径。这对于推动绿色能源经济的发展，满足电力用户的需求，以及应对智能电网技术发展带来的新需求具有重要意义。关键词包括分布式电源、网损约束、智能配电网和故障定位，反映出研究内容的核心领域和应用价值。