高级数据库系统习题解析：分布式死锁检测与段分配策略

"本次资源是关于高级数据库系统的第十次作业习题解答，主要涉及分布式数据库的相关概念和问题。作业中包含等待图的分布式死锁检测算法的运用，以及数据库段分配策略的比较与选择，同时还涵盖了分布式数据库设计的目标、分片的基本原则和方法，以及特定关系的JOIN操作。" 在高级数据库系统的学习中，分布式数据库是一个重要的主题。在这个第十次作业中，我们关注的是如何在分布式环境中检测死锁。等待图是一种常用的死锁检测方法，通过分析事务之间的资源请求和占有情况来判断是否存在循环等待，从而识别死锁。题目给出了一个等待图，要求运用分布式检测算法进行分析，这需要理解事务的等待状态和资源的分配情况。 作业中还涉及了数据库段的分配问题。在分布式数据库中，数据的存储位置直接影响到应用性能。在第五次作业中，讨论了两种不同的段分配策略A和B，并分析了不同应用（A1、A2、A3）在这些策略下的代价。当考虑本地应用为主要设计目标时，需要权衡数据读取和修改的代价，包括本地读写的代价以及异地操作的代价。在这种情况下，作业解答通过比较两种分配方案的代价，得出了最优的分配策略。 此外，作业还强调了分布式数据库设计的目标，除了传统的集中式数据库设计目标，如数据完整性、可重构性之外，还包括提高本地性或近地性，控制数据冗余，平衡工作负荷，以及考虑存储能力和费用。这提示我们在设计分布式数据库时，需要综合考虑这些因素以优化系统性能。 在第七次作业中，探讨了JOIN操作的实现，特别是不同类型的JOIN（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等）以及它们在特定条件下的结果。通过对关系的不同操作，学生可以深入理解JOIN操作的逻辑和结果。 这份作业解答涵盖了分布式数据库的重要概念和技术，包括死锁检测、数据分配策略、分布式数据库设计目标以及JOIN操作，这些都是构建和管理大规模分布式数据库系统的关键知识点。通过解决这些问题，学习者能够增强对分布式数据库系统理解和实践能力。