掌握OpenCV4：图像与视频分析的全方位实战教程

资源摘要信息:"《OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程》是一套专门针对OpenCV4版本的图像处理与视频分析的实战教程。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，其提供了丰富的计算机视觉和机器学习算法，被广泛应用于图像处理、模式识别、视频分析等领域。 教程从基础开始，对OpenCV的核心模块Core、Imgproc、video analysis进行了详细解析。Core模块主要负责数据结构和基础功能的定义，Imgproc模块包含大量的图像处理函数，而video analysis模块则提供了视频分析相关的功能。通过这些模块的学习，可以实现对图像和视频进行深入的分析和处理。 教程不仅对理论进行了详细讲解，还结合了大量的编程实践，一步教你怎么写代码，如何使用API解决实际问题。从图像的组成开始，逐步讲解像素操作，以及如何将这些知识应用于图像处理和视频分析的实际问题中。 此外，教程还涵盖了计算机视觉的相关知识点，包括但不限于图像识别、目标跟踪、运动分析等。通过学习这些知识点，读者可以更好地理解和掌握计算机视觉技术。 为了帮助读者更好地理解和应用所学知识，教程还穿插了大量的工程编程技巧与知识点，以及相关的案例分析。这些内容可以帮助读者将理论知识与实际应用相结合，提升解决实际问题的能力。 所有课程的PPT课件与源码均可供下载，方便读者边学边练。部分课程内容运行截图也在说明中给出，让读者能够更直观地了解课程内容和教学效果。 标签中提到的图像处理、opencv、视频、人工智能、计算机视觉、api、编程、源码等，都是教程中将要涉及的关键知识点和技能。学习这套教程，可以掌握OpenCV在图像处理与视频分析方面的应用，对从事计算机视觉和图像处理相关工作非常有帮助。 压缩包子文件的文件名称列表中列出的文件均为该教程的电子版图书文件，文件名包含了文件的创建日期和时间，表明这些文件都是最新版本，保证了教程内容的时效性和准确性。读者可以通过这些文件系统学习OpenCV4在图像处理与视频分析方面的应用知识。"