LINGO软件：优化模型与应用实例探讨

"本文主要探讨了利用LINGO软件进行数学建模，特别是针对取出矸率为7％的情况进行的计算分析。Lingo是一款由美国芝加哥大学莱纳斯·施拉盖教授开发的线性交互式通用优化器，它支持连续优化、整数规划等多种类型的优化模型，包括线性规划（LP）、二次规划（QP）以及非线性规划（NLP）。Lingo的特点在于其直观的用户界面，包括主窗口、模型窗口、状态行等功能键，使得模型输入和求解过程更为便捷。 在模型讨论部分，文章涵盖了以下几个关键点： 1. 不同出矸率讨论：强调了模型的灵活性，能够适应不同的出矸率条件，这对于煤炭开采等工业领域的实际应用具有重要意义。 2. 安息角分析：可能涉及到岩石力学中的一个重要参数，通过建模来研究不同角度对开采效率和安全性的影响。 3. 征地成本分析：涉及到了万元级别的贷款本息计算，以及征地面积的精确量化，这是项目初期决策的重要依据。 4. 目标规划：通过Lingo软件，可以设定明确的目标函数，如最大化利润或最小化成本，同时考虑各种约束条件，以实现最优决策。 5. 模型构建：Lingo的语法简洁明了，如用"max="表示最大化的目标，每行都有分号分隔，变量和系数之间用星号表示，模型结构清晰易读。 6. 操作快捷键：文章列举了Lingo软件中常用的操作快捷键，如F3打开文件、Ctrl+S求解模型等，便于用户高效工作。 7. 实用功能：除了基本的建模功能，Lingo还提供如窗口管理、帮助文档等辅助工具，提升用户的使用体验。 总结来说，本文是一篇详细介绍如何使用LINGO软件进行数学建模，并结合具体实例展示了如何通过该软件解决煤炭开采过程中遇到的问题，包括经济和工程上的考量，突出了Lingo作为一款强大工具在目标规划和优化分析中的核心作用。"