使用Docker快速部署CDH大数据环境

本文主要介绍了如何使用Docker搭建大数据平台CDH，具体步骤包括Docker的安装、镜像导入及容器启动。 在大数据领域，Cloudera Data Hub（CDH）是一个广泛使用的开源数据处理和分析平台，它包含了Hadoop生态系统中的多个组件，如HDFS、YARN、HBase等。利用Docker可以方便地在本地或者云端快速部署和管理CDH环境。下面我们将详细阐述如何通过Docker来搭建CDH。 首先，我们需要在系统上安装Docker。对于基于CentOS的操作系统，可以通过以下步骤进行： 1. 卸载已有的Docker软件包：`yum remove docker docker-selinux` 2. 配置Docker的yum源：编辑`/etc/yum.repos.d/docker.repo`，添加Docker的仓库信息。 3. 安装Docker引擎：`yum install docker-engine` 4. 修改`/etc/docker/daemon.json`，设置存储驱动为`devicemapper`。 5. 编辑`/etc/sysconfig/docker`，禁用SELinux支持。 6. 启动Docker服务：`systemctl start docker` 接下来是导入CDH相关的Docker镜像。你可以使用`docker import`命令导入预先下载的`cloudera-quickstart-vm-5.13.0-0-beta-docker.tar`镜像，并使用`docker tag`命令将其标记为`cloudera/quickstart:latest`。 最后一步是启动Docker容器来运行CDH。使用`docker run`命令启动一个名为`cdh`的容器，设置主机名为`quickstart.cloudera`，并开启多个端口映射，以便于访问CDH的各种服务。容器将基于`cloudera/quickstart`镜像启动，并执行指定的命令来启动Cloudera Manager和相关服务。 启动命令如下： ``` docker run --name cdh --hostname=quickstart.cloudera --privileged=true -t -i -p 8020:8020 -p 8022:8022 -p 7180:7180 -p 21050:21050 -p 50070:50070 -p 50075:50075 -p 50010:50010 -p 50020:50020 -p 8890:8890 -p 60010:60010 -p 10002:10002 -p 25010:25010 -p 25020:25020 -p 18088:18088 -p 8088:8088 -p 19888:19888 -p 7187:7187 -p 11000:11000 cloudera/quickstart/bin/bash -c '/usr/bin/docker-quickstart && /home/cloudera/cloudera-manager --express' ``` 这个命令会启动一个包含Cloudera Manager Express的容器，这样你就可以在本地环境中快速地探索和测试CDH的各项功能了。 通过这种方式，Docker使得CDH的部署变得更加便捷和灵活，无论是开发、测试还是教学环境，都可以轻松创建和管理大数据集群。同时，由于Docker的隔离性，这也有助于避免对宿主机系统的干扰。